論文の概要: The sequence matters: A systematic literature review of using sequence analysis in Learning Analytics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.01218v1
• Date: Wed, 2 Aug 2023 15:22:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-03 12:33:42.473357
• Title: The sequence matters: A systematic literature review of using sequence analysis in Learning Analytics
• Title（参考訳）: シーケンス問題--学習分析におけるシーケンス分析を用いた体系的文献レビュー
• Authors: Manuel Valle Torre, Marcus Specht, Catharine Oertel
• Abstract要約: 著者らは、これらの概念の概要を作成して、シーケンス分析を教育研究に活用するための意思決定枠組みを開発することを目指している。 44の論文を分析した結果,様々な学習課題や,シーケンスが分析される教育的環境の強調が可能となった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6015898117103068
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Describing and analysing sequences of learner actions is becoming more popular in learning analytics. Nevertheless, the authors found a variety of definitions of what a learning sequence is, of which data is used for the analysis, and which methods are implemented, as well as of the purpose and educational interventions designed with them. In this literature review, the authors aim to generate an overview of these concepts to develop a decision framework for using sequence analysis in educational research. After analysing 44 articles, the conclusions enable us to highlight different learning tasks and educational settings where sequences are analysed, identify data mapping models for different types of sequence actions, differentiate methods based on purpose and scope, and identify possible educational interventions based on the outcomes of sequence analysis.
• Abstract（参考訳）: 学習者の行動のシーケンスの記述と分析は、学習分析でより普及しています。 それにもかかわらず、著者らは、学習シーケンスとは何か、どのデータが分析に使用されるのか、どの方法が実装されるのか、目的や教育的介入は、様々な定義を見出した。 本稿では,これらの概念を概観し,学習研究におけるシーケンス分析を用いた意思決定枠組みの構築を目的とする。 44の論文を分析した結果,シーケンスが分析される異なる学習タスクと教育的設定を強調表示し,シーケンス動作の異なる種類のデータマッピングモデルを特定し,目的とスコープに基づいて手法を区別し,シーケンス分析の結果に基づいて可能な教育的介入を識別した。

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