Fugu-MT 論文翻訳(概要): The Paradigm Shifts in Artificial Intelligence

論文の概要: The Paradigm Shifts in Artificial Intelligence

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.02558v1
Date: Wed, 2 Aug 2023 19:38:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-14 00:47:28.815997
Title: The Paradigm Shifts in Artificial Intelligence
Title（参考訳）: 人工知能のパラダイムシフト
Authors: Vasant Dhar
Abstract要約: クーンの科学的進歩の枠組みは、過去60年間に人工知能で起こったパラダイムシフトの有用なフレーミングを提供する。また、このフレームワークは、GPT-3のような大規模トレーニング済みシステムの出現を示唆する、AIの新たなパラダイムシフトの理解にも有用である。それぞれのパラダイムの興亡に繋がる力について要約し、AIの現在のパラダイムシフトに関連する問題やリスクについて論じます。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Kuhn's framework of scientific progress (Kuhn, 1962) provides a useful framing of the paradigm shifts that have occurred in Artificial Intelligence over the last 60 years. The framework is also useful in understanding what is arguably a new paradigm shift in AI, signaled by the emergence of large pre-trained systems such as GPT-3, on which conversational agents such as ChatGPT are based. Such systems make intelligence a commoditized general purpose technology that is configurable to applications. In this paper, I summarize the forces that led to the rise and fall of each paradigm, and discuss the pressing issues and risks associated with the current paradigm shift in AI.
Abstract（参考訳）: kuhn's framework of scientific progress (kuhn, 1962)は、過去60年間に人工知能で起こったパラダイムシフトの有用なフレーミングを提供する。また、このフレームワークは、ChatGPTのような会話エージェントをベースとした、GPT-3のような大規模事前学習システムの出現を示唆する、AIの新たなパラダイムシフトの理解にも有用である。このようなシステムは、インテリジェンスをアプリケーションに設定可能なコモディティ化された汎用技術にする。本稿では,各パラダイムの台頭と崩壊に繋がった力を要約し,現在のaiパラダイムシフトに伴う課題とリスクについて論じる。

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