論文の概要: Incentivizing Gigaton-Scale Carbon Dioxide Removal via a Climate-Positive Blockchain

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.02653v1
• Date: Fri, 4 Aug 2023 18:15:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-08 19:29:18.142921
• Title: Incentivizing Gigaton-Scale Carbon Dioxide Removal via a Climate-Positive Blockchain
• Title（参考訳）: 気候陽性ブロックチェーンによるギガトン規模の二酸化炭素除去の促進
• Authors: Jonathan Bachman, Sujit Chakravorti, Shantanu Rane and Krishnan Thyagarajan
• Abstract要約: ギガトンスケールで恒久的に大気中からCO2を除去するインセンティブ機構として、新しい暗号トークンが提案されている。 このトークンは、CO2を除去している人々に経済的インセンティブを与え、CDRに追加の資金を提供する機会を提供することによって、CO2除去(CDR)を促進する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: A new crypto token is proposed as an incentive mechanism to remove CO2 from the atmosphere permanently at gigaton scale. The token facilitates CO2 removal (CDR) by providing financial incentives to those that are removing CO2 and an opportunity to provide additional financial resources for CDR by the public. The new token will be native to a blockchain that uses a Proof-of-Useful-Work (PoUW) consensus mechanism. The useful work will be conducted by direct air carbon capture and storage (DACCS) facilities that will compete with each other based on the amount of CO2 captured and permanently stored. In terms of energy consumption, we require that the entire process, comprising DACCS technology and all blockchain operations, be climate positive while accounting for life cycle analysis of equipment used. We describe the underlying reward mechanism coupled with a verification mechanism for CDR. In addition, we consider security features to limit attacks and fraudulent activity. Finally, we outline a roadmap of features that are necessary to fully implement and deploy such a system, but are beyond the current scope of this article.
• Abstract（参考訳）: ギガトンスケールで恒久的に大気中からCO2を除去するインセンティブ機構として、新しい暗号トークンが提案されている。 このトークンは、CO2を除去している人々に経済的インセンティブを与え、CDRに追加の資金を公共に提供する機会を提供することによって、CO2除去(CDR)を促進する。 新しいトークンは、Proof-of-Useful-Work(PoUW)コンセンサスメカニズムを使用したブロックチェーンにネイティブになる。 有用な作業は、二酸化炭素を捕獲し永久に貯蔵する量に基づいて、互いに競合する直接空気炭素捕獲貯蔵施設(DACCS)によって行われる。 エネルギー消費の面では、DACCS技術とブロックチェーン操作を含むプロセス全体に対して、使用する機器のライフサイクル分析を考慮に入れながら、気候を肯定的にする必要がある。 本稿では,CDRの検証機構と組み合わさった報酬機構について述べる。 さらに,攻撃や不正行為を制限するセキュリティ機能についても検討する。 最後に、そのようなシステムを完全に実装し、デプロイするのに必要な機能のロードマップを概説するが、この記事の現在のスコープを超えている。

関連論文リスト

• Carbon Market Simulation with Adaptive Mechanism Design [55.25103894620696]
  炭素市場(英: carbon market)は、個人の利益をグローバルユーティリティーと整合させる経済エージェントをインセンティブとする、市場ベースのツールである。 階層型モデルフリーマルチエージェント強化学習(MARL)を用いて市場をシミュレートする適応機構設計フレームワークを提案する。 MARLは、政府エージェントが生産性、平等、二酸化炭素排出のバランスをとることができることを示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-12T05:08:51Z)
• Generative AI for Low-Carbon Artificial Intelligence of Things with Large Language Models [67.0243099823109]
  ジェネレーティブAI(GAI)は、AIoT(Artificial Intelligence of Things)の二酸化炭素排出量を減らす大きな可能性を秘めている 本稿では, 炭素排出量削減のためのGAIの可能性について検討し, 低炭素AIoTのための新しいGAI対応ソリューションを提案する。 本稿では,Large Language Model (LLM) を利用したCO_2排出最適化フレームワークを提案し,このフレームワークにより,プラグ可能なLLMとRetrieval Augmented Generation (RAG) モジュールを設計する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-28T05:46:28Z)
• Global, robust and comparable digital carbon assets [0.28106259549258145]
  本稿では,カーボンオフセットの主張を透過的に検証できる新しいデジタルカーボンアセット(PACTステーブルコイン)を提案する。 我々は、低コストなトランザクションを容易にするように設計されたTezosブロックチェーン上で、PACTの炭素安定係数を実装し、評価する。 我々の研究は、高完全性な炭素クレジット取引のための透明でスケーラブルで効率的なフレームワークを提供することで、自発的な炭素市場へのスケールと信頼をもたらします。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-21T17:35:07Z)
• Harnessing Web3 on Carbon Offset Market for Sustainability: Framework and A Case Study [7.312288830305857]
  ブロックチェーンのサステナビリティへの貢献は重要であり、ブロックチェーンセクターにおける新たな標準としてカーボンオフセットが進化する可能性がある、と私たちは主張しています。 我々の研究は、オンチェーンの炭素市場参加者に対するユニークな洞察、市場の要因、NTTベースの炭素クレジットの価値提案、そして、炭素オフセットの概念を広めるためのソーシャルメディアの役割に影響を及ぼす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-26T02:22:13Z)
• Near Real-time CO$_2$ Emissions Based on Carbon Satellite And Artificial Intelligence [20.727982405167758]
  我々は、データ検索アルゴリズムと2ステップのデータ駆動ソリューションの両方を含む統合AIベースのパイプラインを提案する。 まず、データ検索アルゴリズムは、炭素衛星、炭素源の情報、およびいくつかの環境要因を含むマルチモーダルデータから効率的なデータセットを生成することができる。 第二に、深層学習技術の強力な表現を適用した2段階のデータ駆動ソリューションは、人為的CO$排出の定量化を学習する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-11T12:01:32Z)
• Eco2AI: carbon emissions tracking of machine learning models as the first step towards sustainable AI [47.130004596434816]
  eco2AIでは、エネルギー消費の追跡と地域CO2排出量の正当性に重点を置いている。 モチベーションは、サステナブルAIとグリーンAI経路の両方で、AIベースの温室効果ガスの隔離サイクルの概念からもたらされる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-31T09:34:53Z)
• Does Crypto Kill? Relationship between Electricity Consumption Carbon Footprints and Bitcoin Transactions [4.7805617044617446]
  暗号通貨取引の炭素フットプリントは、グリーンまたは再生可能燃料源よりも炭素豊富な燃料源に依存していると予測する。 我々は、このような取引をモデル化し、それらを発電パターンと相関させて炭素コストを見積り、分析する機械学習フレームワークを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-16T18:03:45Z)
• (Private)-Retroactive Carbon Pricing [(P)ReCaP]: A Market-based Approach for Climate Finance and Risk Assessment [64.83786252406105]
  Retrospective Social Cost of Carbon Updating (ReSCCU) は、実験的に測定された証拠を収集して制限を補正する新しいメカニズムである。 炭素税の文脈でReSCCUを実装するために,Retroactive Carbon Pricing (ReCaP)を提案する。 組織的リスクを緩和し、政府の関与を最小限に抑えるため、我々はPrivate ReCaP(Private ReCaP)予測市場を導入する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-02T06:02:13Z)
• Accounting for carbon emissions caused by cryptocurrency and token systems [0.0]
  この白書では、暗号通貨やトークンによって引き起こされる排出を割り当てる方法について、さまざまなアプローチを探求する。 潜在的なアプローチの長所と短所を分析した結果,本研究では,Proof of WorkとProof of Stakeネットワークのエミッション要因を組み合わせたフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-11T22:03:09Z)
• Modelling the transition to a low-carbon energy supply [91.3755431537592]
  気候変動の影響を制限するため、低炭素電力供給への移行が不可欠である。 二酸化炭素排出量の削減は、世界がピーク点に達するのを防ぐのに役立ちます。 排気ガスの排出は、世界中の気象条件の極端に繋がる可能性がある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-25T12:37:05Z)
• Optimizing carbon tax for decentralized electricity markets using an agent-based model [69.3939291118954]
  人為的気候変動の影響を避けるためには、化石燃料から低炭素技術への移行が必要である。 炭素税は、この移行を支援する効率的な方法であることが示されている。 NSGA-IIの遺伝的アルゴリズムを用いて、電力混合の平均電気価格と相対炭素強度を最小化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-28T06:54:43Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。