Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Analytical Study of Covid-19 Dataset using Graph-Based Clustering Algorithms

論文の概要: An Analytical Study of Covid-19 Dataset using Graph-Based Clustering Algorithms

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.04697v1
Date: Wed, 9 Aug 2023 04:16:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-10 15:11:40.292231
Title: An Analytical Study of Covid-19 Dataset using Graph-Based Clustering Algorithms
Title（参考訳）: グラフクラスタリングアルゴリズムを用いたCovid-19データセットの解析
Authors: Mamata Das, P.J.A. Alphonse, Selvakumar K
Abstract要約: SARS-CoVと2019-nCoVのSARS-CoV-2ウイルスが私たちの体に侵入し、細胞タンパク質の構造にいくつかの違いを引き起こしました。タンパク質とタンパク質の相互作用(PPI)は、我々の細胞に必須のプロセスであり、医薬品の開発において非常に重要な役割を果たす。本研究では,Covi-19データセットの92遺伝子から生成されたPPIネットワーク上でクラスタリングを行った。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5156484100374058
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Corona VIrus Disease abbreviated as COVID-19 is a novel virus which is initially identified in Wuhan of China in December of 2019 and now this deadly disease has spread all over the world. According to World Health Organization (WHO), a total of 3,124,905 people died from 2019 to 2021, April. In this case, many methods, AI base techniques, and machine learning algorithms have been researched and are being used to save people from this pandemic. The SARS-CoV and the 2019-nCoV, SARS-CoV-2 virus invade our bodies, causing some differences in the structure of cell proteins. Protein-protein interaction (PPI) is an essential process in our cells and plays a very important role in the development of medicines and gives ideas about the disease. In this study, we performed clustering on PPI networks generated from 92 genes of the Covi-19 dataset. We have used three graph-based clustering algorithms to give intuition to the analysis of clusters.
Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)と略称されるコロナウイルスは、2019年12月に中国武漢で最初に同定された新型ウイルスで、現在では世界中で流行している。世界保健機関(who)によると、2019年から2021年4月までの死者数は3,124,905人。この場合、多くの方法、AIベースの技術、機械学習アルゴリズムが研究され、このパンデミックから人々を救うために使われています。 SARS-CoVと2019-nCoVのSARS-CoV-2ウイルスが私たちの体に侵入し、細胞タンパク質の構造にいくつかの違いを引き起こしました。タンパク質とタンパク質の相互作用(PPI)は、我々の細胞に必須のプロセスであり、医薬品の開発において非常に重要な役割を果たす。本研究では,Covi-19データセットの92遺伝子から生成されたPPIネットワーク上でクラスタリングを行った。我々は3つのグラフベースのクラスタリングアルゴリズムを用いてクラスタの解析を行った。

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