論文の概要: PIPPA: A Partially Synthetic Conversational Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.05884v1
• Date: Fri, 11 Aug 2023 00:33:26 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-14 15:24:00.622336
• Title: PIPPA: A Partially Synthetic Conversational Dataset
• Title（参考訳）: PIPPA:部分合成会話データセット
• Authors: Tear Gosling, Alpin Dale, Yinhe Zheng
• Abstract要約: PIPPA(Personal Interaction Pairs between People and AI)という部分合成データセットを導入する。 PIPPAは、ロールプレイ愛好家のグループを含むコミュニティ主導のクラウドソーシング活動の結果である。 データセットは、26,000の会話セッションに分散された100万以上の発話で構成されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.393459829805144
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: With the emergence of increasingly powerful large language models, there is a burgeoning interest in leveraging these models for casual conversation and role-play applications. However, existing conversational and role-playing datasets often fail to capture the diverse and nuanced interactions typically exhibited by real-world role-play participants. To address this limitation and contribute to the rapidly growing field, we introduce a partially-synthetic dataset named PIPPA (Personal Interaction Pairs between People and AI). PIPPA is a result of a community-driven crowdsourcing effort involving a group of role-play enthusiasts. The dataset comprises over 1 million utterances that are distributed across 26,000 conversation sessions and provides a rich resource for researchers and AI developers to explore and refine conversational AI systems in the context of role-play scenarios.
• Abstract（参考訳）: ますます強力な大規模言語モデルが登場し、カジュアルな会話やロールプレイアプリケーションでこれらのモデルを活用することへの関心が高まっている。 しかし、既存の会話やロールプレイングデータセットは、現実世界のロールプレイ参加者が通常示す多様でニュアンスなインタラクションをキャプチャできないことが多い。 この制限に対処し、急速に成長する分野に貢献するために、pippa(personal interaction pairs between people and ai)という部分合成データセットを導入する。 PIPPAは、ロールプレイ愛好家のグループを含むコミュニティ主導のクラウドソーシング活動の結果である。 このデータセットは、26,000の会話セッションに分散された100万以上の発話で構成されており、研究者やAI開発者がロールプレイシナリオの文脈で会話AIシステムを探索、洗練するための豊富なリソースを提供する。

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