論文の概要: PrivacyLens: A Framework to Collect and Analyze the Landscape of Past,
Present, and Future Smart Device Privacy Policies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.05890v1
- Date: Fri, 11 Aug 2023 00:52:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-14 15:24:48.050433
- Title: PrivacyLens: A Framework to Collect and Analyze the Landscape of Past,
Present, and Future Smart Device Privacy Policies
- Title（参考訳）: privacylens: 過去、現在、将来のスマートデバイスのプライバシーポリシーを収集し、分析するフレームワーク
- Authors: Aamir Hamid, Hemanth Reddy Samidi, Tim Finin, Primal Pappachan,
Roberto Yus
- Abstract要約: PrivacyLensは、過去、現在、将来のスマートデバイスのプライバシポリシを発見し、収集する新しいフレームワークである。
この論文を提出したとき、PrivacyLensは7300台のスマートデバイスに対して1200以上のプライバシーポリシーを収集し、分析した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6849376037005448
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: As the adoption of smart devices continues to permeate all aspects of our
lives, concerns surrounding user privacy have become more pertinent than ever
before. While privacy policies define the data management practices of their
manufacturers, previous work has shown that they are rarely read and understood
by users. Hence, automatic analysis of privacy policies has been shown to help
provide users with appropriate insights. Previous research has extensively
analyzed privacy policies of websites, e-commerce, and mobile applications, but
privacy policies of smart devices, present some differences and specific
challenges such as the difficulty to find and collect them. We present
PrivacyLens, a novel framework for discovering and collecting past, present,
and future smart device privacy policies and harnessing NLP and ML algorithms
to analyze them. PrivacyLens is currently deployed, collecting, analyzing, and
publishing insights about privacy policies to assist different stakeholders of
smart devices, such as users, policy authors, and regulators. We show several
examples of analytical tasks enabled by PrivacyLens, including comparisons of
devices per type and manufacturing country, categorization of privacy policies,
and impact of data regulations on data practices. At the time of submitting
this paper, PrivacyLens had collected and analyzed more than 1,200 privacy
policies for 7,300 smart device
- Abstract（参考訳）: スマートデバイスの採用が私たちの生活のあらゆる側面を浸透させ続けている中、ユーザーのプライバシーに関する懸念はこれまで以上に重要になっている。
プライバシポリシはメーカのデータ管理のプラクティスを定義する一方で,以前の研究では,ユーザによる読み取りや理解はまれであることが示されている。
したがって、プライバシーポリシーの自動分析は、ユーザに適切な洞察を提供するのに役立つことが示されている。
これまでの研究は、ウェブサイト、eコマース、モバイルアプリケーションのプライバシーポリシーを幅広く分析してきたが、スマートデバイスのプライバシーポリシーは、発見と収集が困難であるなど、いくつかの違いと具体的な課題を提示している。
我々は、過去、現在、将来のスマートデバイスプライバシポリシーを発見し、収集し、分析するためにNLPとMLアルゴリズムを活用する新しいフレームワークであるPrivacyLensを紹介する。
privacylensは現在、ユーザー、ポリシー作成者、規制当局など、スマートデバイスのさまざまな利害関係者を支援するために、プライバシーポリシーに関する洞察を展開、収集、分析、公開している。
プライバシレンスによって実現される分析タスクの例として,タイプ毎と製造国毎のデバイス比較,プライバシポリシの分類,データプラクティスに対するデータ規制の影響などを挙げる。
この論文を提出したとき、PrivacyLensは7300台のスマートデバイスで1200以上のプライバシーポリシーを収集し分析した。
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