論文の概要: CaPhy: Capturing Physical Properties for Animatable Human Avatars
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.05925v1
- Date: Fri, 11 Aug 2023 04:01:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-14 15:16:04.225260
- Title: CaPhy: Capturing Physical Properties for Animatable Human Avatars
- Title（参考訳）: CaPhy:人間アバターの物理的特性の把握
- Authors: Zhaoqi Su and Liangxiao Hu and Siyou Lin and Hongwen Zhang and
Shengping Zhang and Justus Thies and Yebin Liu
- Abstract要約: CaPhyは、服のリアルなダイナミックな特性を持つ、アニマタブルな人間のアバターを再構築する新しい方法である。
本研究の目的は、実際の観測から衣服の幾何学的・物理的特性を捉えることである。
我々は,非教師なしトレーニングと物理に基づく損失と,スキャンデータを用いた3次元教師ありトレーニングを組み合わせて,衣服の動的モデルを構築した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.95805736197971
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We present CaPhy, a novel method for reconstructing animatable human avatars
with realistic dynamic properties for clothing. Specifically, we aim for
capturing the geometric and physical properties of the clothing from real
observations. This allows us to apply novel poses to the human avatar with
physically correct deformations and wrinkles of the clothing. To this end, we
combine unsupervised training with physics-based losses and 3D-supervised
training using scanned data to reconstruct a dynamic model of clothing that is
physically realistic and conforms to the human scans. We also optimize the
physical parameters of the underlying physical model from the scans by
introducing gradient constraints of the physics-based losses. In contrast to
previous work on 3D avatar reconstruction, our method is able to generalize to
novel poses with realistic dynamic cloth deformations. Experiments on several
subjects demonstrate that our method can estimate the physical properties of
the garments, resulting in superior quantitative and qualitative results
compared with previous methods.
- Abstract（参考訳）: 衣料品のリアルな動的特性を持つアニマタブルヒトアバターを復元する新しい手法であるCaPhyを提案する。
具体的には,実際の観察から衣服の幾何学的,物理的性質を捉えることを目的とした。
これにより、衣服の物理的に正しい変形やしわのある人間のアバターに新しいポーズを施すことができる。
この目的のために,非教師なしトレーニングと物理に基づく損失とスキャンデータを用いた3次元教師付きトレーニングを組み合わせることで,物理的に現実的で人間のスキャンに適合する衣服の動的モデルを再構築する。
また,基礎となる物理モデルの物理パラメータを,物理モデル損失の勾配制約を導入することにより最適化する。
従来の3次元アバター再構成法とは対照的に,本手法はリアルな動的布地変形を伴う新しいポーズを一般化することができる。
いくつかの被験者を対象に実験を行い, 衣服の物性を推定し, 従来の方法と比較して定量的, 質的評価に優れることを示した。
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