論文の概要: A User-centered Security Evaluation of Copilot
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.06587v4
- Date: Sat, 6 Jan 2024 02:34:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-09 23:10:20.989468
- Title: A User-centered Security Evaluation of Copilot
- Title（参考訳）: コパイロットのユーザ中心セキュリティ評価
- Authors: Owura Asare, Meiyappan Nagappan, N. Asokan
- Abstract要約: 私たちはGitHubのCopilotを評価し、コードのセキュリティに関する長所と短所をよりよく理解しています。
Copilotへのアクセスは,難しい問題に対処する上で,よりセキュアなソリューションであることに気付きました。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.350130201627186
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Code generation tools driven by artificial intelligence have recently become
more popular due to advancements in deep learning and natural language
processing that have increased their capabilities. The proliferation of these
tools may be a double-edged sword because while they can increase developer
productivity by making it easier to write code, research has shown that they
can also generate insecure code. In this paper, we perform a user-centered
evaluation GitHub's Copilot to better understand its strengths and weaknesses
with respect to code security. We conduct a user study where participants solve
programming problems (with and without Copilot assistance) that have
potentially vulnerable solutions. The main goal of the user study is to
determine how the use of Copilot affects participants' security performance. In
our set of participants (n=25), we find that access to Copilot accompanies a
more secure solution when tackling harder problems. For the easier problem, we
observe no effect of Copilot access on the security of solutions. We also
observe no disproportionate impact of Copilot use on particular kinds of
vulnerabilities. Our results indicate that there are potential security
benefits to using Copilot, but more research is warranted on the effects of the
use of code generation tools on technically complex problems with security
requirements.
- Abstract（参考訳）: 人工知能によって駆動されるコード生成ツールは、ディープラーニングと自然言語処理の進歩により、最近人気が高まっている。
これらのツールの普及は、コードの記述を容易にすることで開発者の生産性を向上させることができるため、二重刃の剣である可能性がある。
本稿では,コードセキュリティに関する強みと弱みをよりよく理解するために,githubのcopilotをユーザ中心で評価する。
我々は、潜在的に脆弱なソリューションを持つプログラミング問題(Copilotアシストなしで)を参加者が解決するユーザスタディを実施します。
ユーザ調査の主な目標は,copilotの使用が参加者のセキュリティパフォーマンスに与える影響を決定することだ。
参加者のセット(n=25)では、難しい問題に取り組む際に、Copilotへのアクセスがよりセキュアなソリューションであることがわかった。
より簡単な問題として、Copilotアクセスがソリューションのセキュリティに与える影響は見つからない。
また、特定の種類の脆弱性に対するCopilotの使用による不当な影響も観測しません。
結果から,Copilotには潜在的なセキュリティ上のメリットがあることが示唆されるが,セキュリティ要件に関する技術的に複雑な問題に対するコード生成ツールの使用の影響について,さらなる研究が保証されている。
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