論文の概要: Aesthetics of Sanskrit Poetry from the Perspective of Computational
Linguistics: A Case Study Analysis on Siksastaka
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.07081v1
- Date: Mon, 14 Aug 2023 11:26:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-15 13:27:17.889097
- Title: Aesthetics of Sanskrit Poetry from the Perspective of Computational
Linguistics: A Case Study Analysis on Siksastaka
- Title(参考訳): 算数言語学の観点からみたサンスクリット詩の美学 : シクサタカを事例として
- Authors: Jivnesh Sandhan, Amruta Barbadikar, Malay Maity, Pavankumar Satuluri,
Tushar Sandhan, Ravi M. Gupta, Pawan Goyal and Laxmidhar Behera
- Abstract要約: 本稿では,サンスクリット詩と計算言語学の交わりについて考察する。
本研究では,サンスクリット詩の質と特徴を分析し,分類するための解釈可能なフレームワークのロードマップを提案する。
我々は6つの著名なカヴィアシャストラの流派の観点から、サンスクリットの詩であるシカサタカを深く分析する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.950202012146498
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Sanskrit poetry has played a significant role in shaping the literary and
cultural landscape of the Indian subcontinent for centuries. However, not much
attention has been devoted to uncovering the hidden beauty of Sanskrit poetry
in computational linguistics. This article explores the intersection of
Sanskrit poetry and computational linguistics by proposing a roadmap of an
interpretable framework to analyze and classify the qualities and
characteristics of fine Sanskrit poetry. We discuss the rich tradition of
Sanskrit poetry and the significance of computational linguistics in
automatically identifying the characteristics of fine poetry. The proposed
framework involves a human-in-the-loop approach that combines deterministic
aspects delegated to machines and deep semantics left to human experts. We
provide a deep analysis of Siksastaka, a Sanskrit poem, from the perspective of
6 prominent kavyashastra schools, to illustrate the proposed framework.
Additionally, we provide compound, dependency, anvaya (prose order linearised
form), meter, rasa (mood), alankar (figure of speech), and riti (writing style)
annotations for Siksastaka and a web application to illustrate the poem's
analysis and annotations. Our key contributions include the proposed framework,
the analysis of Siksastaka, the annotations and the web application for future
research. Link for interactive analysis:
https://sanskritshala.github.io/shikshastakam/
- Abstract(参考訳): サンスクリットの詩は、何世紀にもわたってインド亜大陸の文学と文化の風景を形作る上で重要な役割を果たしてきた。
しかし、計算言語学におけるサンスクリット詩の隠れた美しさを明らかにすることにはあまり注目されていない。
本稿では,サンスクリット詩の特徴と特徴を分析・分類するための解釈可能な枠組みのロードマップを提案し,サンスクリット詩と計算言語学の交点を考察する。
我々は,サンスクリット詩の豊かな伝統と,優れた詩の特徴を自動同定する計算言語学の意義について論じる。
提案するフレームワークには、マシンに委譲された決定論的側面と、人間の専門家に委譲された深い意味論を組み合わせた、ループ内の人間的アプローチが含まれる。
サンスクリットの詩であるシクサタカについて、6つの著名なカヴヤシャストラ派の視点から深い分析を行い,その枠組みについて述べる。
さらに,詩の分析と注釈を説明するためのwebアプリケーションとして,複合,依存,アンヴァヤ,メータ,ラーサ(ムード),アランカル(発話の図),リティ(書き方)アノテーションを提供する。
主な貢献は、提案されたフレームワーク、Siksastakaの分析、アノテーション、将来の研究のためのWebアプリケーションなどです。
対話的分析のためのリンク: https://sanskritshala.github.io/shikshastakam/
関連論文リスト
- Semi-supervised Chinese Poem-to-Painting Generation via Cycle-consistent Adversarial Networks [2.250406890348191]
本稿では,周期整合型対数ネットワークを用いた半教師付き手法を提案する。
生成した詩や絵画の品質,多様性,一貫性を評価するために,新しい評価指標を導入する。
提案手法は従来の手法よりも優れており,芸術表現の象徴的本質をとらえる可能性を示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-25T04:57:44Z) - Understanding Cross-Lingual Alignment -- A Survey [52.572071017877704]
言語間アライメントは多言語言語モデルにおける言語間の表現の有意義な類似性である。
本研究は,言語間アライメントの向上,手法の分類,分野全体からの洞察の要約といった手法の文献を調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-09T11:39:53Z) - A Computational Approach to Style in American Poetry [19.41186389974801]
我々は,アメリカの詩のスタイルを評価し,詩集を相互に視覚化する手法を開発した。
質的な詩批評は、様々な正書法、構文、音韻の特徴を分析するメトリクスの開発を導くのに役立ちました。
本手法は,テキストの学術研究,詩に対する直感的な個人的反応の研究,およびお気に入りの詩に基づいた読者への推薦に有効である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-13T18:49:14Z) - Ashaar: Automatic Analysis and Generation of Arabic Poetry Using Deep
Learning Approaches [7.021140304091526]
本稿では,アラビア詩の分析・生成に特化して設計されたデータセットと事前学習モデルの集合を含むtextitAshaar というフレームワークを紹介する。
提案手法で確立されたパイプラインは, メーター, テーマ, 年代分類など, 詩の様々な側面を包含する。
この取り組みの一環として、詩生成のためのデータセットと、診断のためのデータセットと、Arudiスタイルの予測のためのデータセットを4つ提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-12T15:07:16Z) - SenteCon: Leveraging Lexicons to Learn Human-Interpretable Language
Representations [51.08119762844217]
SenteConは、深層言語表現に人間の解釈可能性を導入する方法である。
SenteConは、下流タスクにおける予測性能にほとんど、あるいは全くコストをかからない高レベルな解釈性を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T05:06:28Z) - ALADIN-NST: Self-supervised disentangled representation learning of
artistic style through Neural Style Transfer [60.6863849241972]
我々は、画像に描かれた意味的内容から、より強く絡み合った視覚芸術スタイルの表現を学習する。
スタイルと内容の絡み合いに強く対処することで、スタイル固有のメトリクスが大きく向上することを示します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-12T10:33:18Z) - Visual Superordinate Abstraction for Robust Concept Learning [80.15940996821541]
概念学習は言語意味論と結びついた視覚表現を構成する。
視覚概念の本質的な意味的階層を探索する失敗のボトルネックについて説明する。
本稿では,意味認識型視覚サブ空間を明示的にモデル化するビジュアル・スーパーオーディネート・抽象化・フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-28T14:27:38Z) - CCPM: A Chinese Classical Poetry Matching Dataset [50.90794811956129]
本稿では,詩のマッチングによるモデルの意味的理解を評価するための新しい課題を提案する。
この課題は、現代漢訳の漢詩では、4人の候補者の中から1行の漢詩を選ばなければならない。
このデータセットを構築するために、まず中国古典詩と現代中国語の翻訳の並列データを得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-03T16:49:03Z) - Language Identification of Devanagari Poems [0.0]
本稿では,詩解析タスクのための詩の自動言語識別手法を提案する。
インドのデヴァナガリ語を母語とする10の言語からなる。
Angika, Awadhi, Braj, Bhojpuri, Chhattisgarhi, Garhwali, Haryanvi, Hindi, Magahi, Maithili。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-30T03:36:18Z) - A Benchmark Corpus and Neural Approach for Sanskrit Derivative Nouns
Analysis [0.755972004983746]
本稿では,サンスクリット・プラティヤ(接尾辞)と接尾辞(接尾辞)による屈折語(パダ)の最初のベンチマークコーパスを提案する。
本研究では,Sanskrit suffix ベンチマークコーパスである Pratyaya-Kosh を作成し,ツールの性能評価を行った。
我々はまた、最も著名なサンスクリット形態解析ツールで同じことを評価しながら、派生名詞分析のための独自のニューラルアプローチを提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-24T17:22:44Z) - Generating Major Types of Chinese Classical Poetry in a Uniformed
Framework [88.57587722069239]
GPT-2に基づく漢詩の主要なタイプを生成するフレームワークを提案する。
予備的な結果は、この強化されたモデルが、形も内容も質の高い大型漢詩を生成できることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-13T14:16:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。