論文の概要: Algorithms for the Training of Neural Support Vector Machines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.07204v1
- Date: Mon, 14 Aug 2023 15:16:39 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-15 12:47:27.861156
- Title: Algorithms for the Training of Neural Support Vector Machines
- Title(参考訳): ニューラルネットワーク支援ベクトルマシンの学習アルゴリズム
- Authors: Lars Simon and Manuel Radons
- Abstract要約: 我々は,ペガソスアルゴリズムを利用したNSVMのためのトレーニングアルゴリズムのセットを導入し,標準的な機械学習タスクの集合を解くことによって概念実証を行う。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Neural support vector machines (NSVMs) allow for the incorporation of domain
knowledge in the design of the model architecture. In this article we introduce
a set of training algorithms for NSVMs that leverage the Pegasos algorithm and
provide a proof of concept by solving a set of standard machine learning tasks.
- Abstract(参考訳): ニューラルサポートベクトルマシン(NSVM)は、モデルアーキテクチャの設計にドメイン知識を組み込むことができる。
本稿では、ペガソスアルゴリズムを利用したNSVMのためのトレーニングアルゴリズムのセットを紹介し、標準的な機械学習タスクの集合を解くことによって概念実証を行う。
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