論文の概要: JPEG Quantized Coefficient Recovery via DCT Domain Spatial-Frequential Transformer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.09110v2
• Date: Fri, 3 May 2024 09:34:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-06 18:16:30.120309
• Title: JPEG Quantized Coefficient Recovery via DCT Domain Spatial-Frequential Transformer
• Title（参考訳）: DCT領域空間周波数変換器によるJPEG量子化係数の回復
• Authors: Mingyu Ouyang, Zhenzhong Chen,
• Abstract要約: JPEG量子化係数回復のためのDCT領域空間周波数変換器(DCTransformer)を提案する。 提案するDCTransformerは,現在最先端のJPEGアーティファクト除去技術より優れている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.134271969594614
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: JPEG compression adopts the quantization of Discrete Cosine Transform (DCT) coefficients for effective bit-rate reduction, whilst the quantization could lead to a significant loss of important image details. Recovering compressed JPEG images in the frequency domain has recently garnered increasing interest, complementing the multitude of restoration techniques established in the pixel domain. However, existing DCT domain methods typically suffer from limited effectiveness in handling a wide range of compression quality factors or fall short in recovering sparse quantized coefficients and the components across different colorspaces. To address these challenges, we propose a DCT domain spatial-frequential Transformer, namely DCTransformer, for JPEG quantized coefficient recovery. Specifically, a dual-branch architecture is designed to capture both spatial and frequential correlations within the collocated DCT coefficients. Moreover, we incorporate the operation of quantization matrix embedding, which effectively allows our single model to handle a wide range of quality factors, and a luminance-chrominance alignment head that produces a unified feature map to align different-sized luminance and chrominance components. Our proposed DCTransformer outperforms the current state-of-the-art JPEG artifact removal techniques, as demonstrated by our extensive experiments.
• Abstract（参考訳）: JPEG圧縮は、離散コサイン変換(DCT)係数の量子化を有効ビットレート低減に適用する一方、量子化は重要な画像の詳細を著しく失われる可能性がある。 周波数領域における圧縮JPEG画像の復元は、最近関心が高まり、画素領域で確立された多数の復元技法を補完している。 しかし、既存のDCTドメイン法は、幅広い圧縮品質要因を扱う場合や、疎量子化係数と異なる色空間をまたいだ成分の回収に不足する場合に、限られた効果に悩まされるのが一般的である。 これらの課題に対処するため、JPEG量子化係数回復のためのDCT領域空間周波数変換器(DCTransformer)を提案する。 具体的には、DCT係数内の空間的および頻繁な相関を捉えるために、デュアルブランチアーキテクチャを設計する。 さらに、量子化行列埋め込みの操作を効果的に行うことで、我々の単一モデルが幅広い品質要因を効果的に扱えるようにし、異なる大きさの輝度と彩色成分を整列させる統一された特徴マップを生成する輝度クロミナンスアライメントヘッドを組み込んだ。 提案するDCTransformerは,現在最先端のJPEGアーティファクト除去技術より優れていることを示す。

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