論文の概要: A Clustering Algorithm to Organize Satellite Hotspot Data for the Purpose of Tracking Bushfires Remotely

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.10505v1
• Date: Mon, 21 Aug 2023 06:45:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-22 14:49:18.775180
• Title: A Clustering Algorithm to Organize Satellite Hotspot Data for the Purpose of Tracking Bushfires Remotely
• Title（参考訳）: 森林火災の遠隔追跡を目的とした衛星ホットスポットデータのクラスタリングアルゴリズム
• Authors: Weihao Li, Emily Dodwell, Dianne Cook
• Abstract要約: 本稿では,時空間クラスタリングアルゴリズムをRスポルーに実装する。 このアルゴリズムは2つの既存のクラスタリングアルゴリズムにインスパイアされているが、連続した時間間の移動とともに空間的にクラスタポイントに拡張される。 オーストラリアのビクトリア州のブッシュファイアのデータは、アルゴリズムとそのパッケージ内での使用を説明するのに使われている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.06182964876509
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper proposes a spatiotemporal clustering algorithm and its implementation in the R package spotoroo. This work is motivated by the catastrophic bushfires in Australia throughout the summer of 2019-2020 and made possible by the availability of satellite hotspot data. The algorithm is inspired by two existing spatiotemporal clustering algorithms but makes enhancements to cluster points spatially in conjunction with their movement across consecutive time periods. It also allows for the adjustment of key parameters, if required, for different locations and satellite data sources. Bushfire data from Victoria, Australia, is used to illustrate the algorithm and its use within the package.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,時空間クラスタリングアルゴリズムとrパッケージspotorooの実装を提案する。 この研究は2019-2020年の夏を通じてオーストラリアの壊滅的な森林火災によって動機付けられ、衛星ホットスポットのデータが利用可能になった。 このアルゴリズムは、既存の2つの時空間クラスタリングアルゴリズムにインスパイアされているが、クラスタポイントの空間的拡張と、その連続した時間的移動とを組み合わせる。 また、必要に応じて、異なる場所や衛星データソースに対するキーパラメータの調整も可能である。 オーストラリアのビクトリア州のブッシュファイアのデータは、アルゴリズムとそのパッケージ内での使用を説明するために使用される。

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