Fugu-MT 論文翻訳(概要): YAGO 4.5: A Large and Clean Knowledge Base with a Rich Taxonomy

論文の概要: YAGO 4.5: A Large and Clean Knowledge Base with a Rich Taxonomy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.11884v2
Date: Wed, 10 Apr 2024 07:45:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-11 19:35:31.938065
Title: YAGO 4.5: A Large and Clean Knowledge Base with a Rich Taxonomy
Title（参考訳）: YAGO 4.5: リッチな分類法を備えた大規模でクリーンな知識基盤
Authors: Fabian Suchanek, Mehwish Alam, Thomas Bonald, Lihu Chen, Pierre-Henri Paris, Jules Soria,
Abstract要約: ウィキデータ分類の大部分でYAGO 4を拡張します。 YAGO 4.5は、情報クラスの豊富なレイヤを追加するYAGOの新しい一貫したバージョンである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.80715673060552
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Knowledge Bases (KBs) find applications in many knowledge-intensive tasks and, most notably, in information retrieval. Wikidata is one of the largest public general-purpose KBs. Yet, its collaborative nature has led to a convoluted schema and taxonomy. The YAGO 4 KB cleaned up the taxonomy by incorporating the ontology of Schema.org, resulting in a cleaner structure amenable to automated reasoning. However, it also cut away large parts of the Wikidata taxonomy, which is essential for information retrieval. In this paper, we extend YAGO 4 with a large part of the Wikidata taxonomy - while respecting logical constraints and the distinction between classes and instances. This yields YAGO 4.5, a new, logically consistent version of YAGO that adds a rich layer of informative classes. An intrinsic and an extrinsic evaluation show the value of the new resource.
Abstract（参考訳）: 知識ベース(KB)は多くの知識集約的なタスクや、特に情報検索における応用を見つける。ウィキデータ(Wikidata)は、公共の汎用KBの一つ。しかし、その協調性は複雑なスキーマと分類に繋がった。 YAGO 4 KB は Schema.org のオントロジーを組み込むことで分類をきれいにし、その結果、よりクリーンな構造が自動推論に結びつくようになった。しかし、情報検索に不可欠なウィキデータ分類の大部分を削減した。本稿では,論理的制約とクラスとインスタンスの区別を尊重しながら,YAGO 4をWikidata分類の大部分に拡張する。これによって YAGO 4.5 が生成され,論理的に一貫した YAGO の新バージョンで,豊富な情報クラス層が追加される。内在的および外在的評価は、新しいリソースの価値を示す。

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