論文の概要: Graecia capta ferum victorem cepit. Detecting Latin Allusions to Ancient Greek Literature

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.12008v1
• Date: Wed, 23 Aug 2023 08:54:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-24 14:56:41.919285
• Title: Graecia capta ferum victorem cepit. Detecting Latin Allusions to Ancient Greek Literature
• Title（参考訳）: graecia capta ferum victorem cepitの略。 古代ギリシア文学へのラテン語の言及
• Authors: Frederick Riemenschneider and Anette Frank
• Abstract要約: 本稿では古典哲学に適した三言語文文モデルSPhilBERTaを紹介する。 古代ギリシア語、ラテン語、英語にまたがる言語間の意味理解と同一の文の同定に優れる。 我々は、英語のテキストを自動的に古代ギリシア語に翻訳することで、新しいトレーニングデータを生成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.786649328915097
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Intertextual allusions hold a pivotal role in Classical Philology, with Latin authors frequently referencing Ancient Greek texts. Until now, the automatic identification of these intertextual references has been constrained to monolingual approaches, seeking parallels solely within Latin or Greek texts. In this study, we introduce SPhilBERTa, a trilingual Sentence-RoBERTa model tailored for Classical Philology, which excels at cross-lingual semantic comprehension and identification of identical sentences across Ancient Greek, Latin, and English. We generate new training data by automatically translating English texts into Ancient Greek. Further, we present a case study, demonstrating SPhilBERTa's capability to facilitate automated detection of intertextual parallels. Our models and resources are available at https://github.com/Heidelberg-NLP/ancient-language-models.
• Abstract（参考訳）: 間文的引用は古典哲学において重要な役割を担っており、ラテン語の著者はしばしば古代ギリシアの文献を参照している。 これまで、これらの文間参照の自動識別は単言語的アプローチに制限されており、ラテン語やギリシア語のテキストにのみ対応している。 本研究では,古代ギリシア語,ラテン語,英語にまたがる言語間意味理解と同一文の同定に優れる三言語文-RoBERTaモデルであるSPhilBERTaを紹介する。 英語のテキストを自動的に古代ギリシア語に翻訳することで,新たなトレーニングデータを生成する。 さらに本研究は,文間並列の自動検出を容易にするsphilbertaの能力を示す事例である。 私たちのモデルとリソースはhttps://github.com/heidelberg-nlp/ancient-language-modelsで利用可能です。

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