論文の概要: Towards a Holodeck-style Simulation Game
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.13548v1
- Date: Tue, 22 Aug 2023 19:19:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-03 21:31:47.889535
- Title: Towards a Holodeck-style Simulation Game
- Title(参考訳): ホロデッキ型シミュレーションゲームに向けて
- Authors: Ahad Shams, Douglas Summers-Stay, Vsevolod Metelsky, Arpan Tripathi,
Karan Malhotra
- Abstract要約: Infinitiaは生成画像と言語モデルを使用して、プレイヤーからの短い記述に基づいて設定とNPCの全ての側面を再構築する。
InfinitiaはサーバクライアントアーキテクチャでUnityエンジンに実装されている。
マルチプレイヤーのフレームワークを使って、人間がシミュレーションに参加して対話できるようにしている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5249805590164902
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce Infinitia, a simulation game system that uses generative image
and language models at play time to reshape all aspects of the setting and NPCs
based on a short description from the player, in a way similar to how settings
are created on the fictional Holodeck. Building off the ideas of the Generative
Agents paper, our system introduces gameplay elements, such as infinite
generated fantasy worlds, controllability of NPC behavior, humorous dialogue,
cost & time efficiency, collaboration between players and elements of
non-determinism among in-game events. Infinitia is implemented in the Unity
engine with a server-client architecture, facilitating the addition of exciting
features by community developers in the future. Furthermore, it uses a
multiplayer framework to allow humans to be present and interact in the
simulation. The simulation will be available in open-alpha shortly at
https://infinitia.ai/ and we are looking forward to building upon it with the
community.
- Abstract(参考訳): Infinitiaは、再生時に生成画像と言語モデルを用いて、プレイヤーからの短い説明に基づいて設定とNPCの全ての側面を再構成するシミュレーションゲームシステムである。
生成エージェント(Generative Agents)論文のアイデアを生かした本システムでは,無限生成ファンタジーワールド,NPC行動の制御性,ユーモラス対話,コストと時間効率,プレイヤー間のコラボレーション,ゲーム内イベント間の非決定性要素などのゲームプレイ要素を導入している。
InfinitiaはサーバベースのアーキテクチャでUnityエンジンに実装されており、将来はコミュニティ開発者によるエキサイティングな機能追加を促進する。
さらに、マルチプレイヤーフレームワークを使用して、シミュレーションに人間が参加し、相互作用できるようにする。
シミュレーションは、https://infinitia.ai/で間もなくオープンソースとして公開される予定だ。
関連論文リスト
- Unbounded: A Generative Infinite Game of Character Life Simulation [68.37260000219479]
生成モデルを用いて,有限なハードコードシステムの境界を超越したゲームである生成無限ゲームの概念を導入する。
我々は、生成AIの最近の進歩を活用して、生成モデルに完全にカプセル化されたキャラクターライフシミュレーションゲームUnboundedを作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-24T17:59:31Z) - A Text-to-Game Engine for UGC-Based Role-Playing Games [6.5715027492220734]
本稿では,単純なテキスト入力を複雑でインタラクティブなRPG体験に変換する基礎モデルを用いたテキスト・ツー・ゲームエンジンの新しいフレームワークを提案する。
エンジンは、ゲームストーリーをマルチモーダル形式で動的にレンダリングし、プレイヤアクションに応じて、ゲームキャラクタ、環境、メカニックをリアルタイムで調整する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T05:33:19Z) - Holodeck: Language Guided Generation of 3D Embodied AI Environments [84.16126434848829]
Holodeckは、ユーザに供給されたプロンプトを完全に自動でマッチさせる3D環境を生成するシステムである。
アンノテータは住宅シーンにおいて,手作業で設計した手続きベースラインよりもホロデックを好むことを示す。
また、Embodied AIにおけるHolodeckのエキサイティングな応用を実演し、人間の構築したデータを使わずに、新しいシーンをナビゲートするエージェントを訓練する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-14T16:04:14Z) - Sonicverse: A Multisensory Simulation Platform for Embodied Household
Agents that See and Hear [65.33183123368804]
Sonicverseは、オーディオ・ビジュアル・シミュレーションを統合したマルチセンサー・シミュレーション・プラットフォームである。
音声と視覚の知覚を必要とするAIタスクを具現化する。
Sonicverseで訓練されたエージェントは、現実世界の環境で音声視覚ナビゲーションをうまく実行することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-01T17:24:01Z) - Promptable Game Models: Text-Guided Game Simulation via Masked Diffusion
Models [68.85478477006178]
ニューラルビデオゲームシミュレータのためのPGM(Promptable Game Model)を提案する。
ユーザーは高レベルのアクションシーケンスと低レベルのアクションシーケンスでゲームを実行することができる。
私たちのPGMは、エージェントの目標をプロンプトの形で指定することで、ディレクターのモードをアンロックします。
提案手法は,既存のニューラルビデオゲームシミュレータのレンダリング品質を著しく上回り,現在の最先端の能力を超えたアプリケーションをアンロックする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-23T17:43:17Z) - Out of the Box: Embodied Navigation in the Real World [45.97756658635314]
シミュレーションで得られた知識を現実世界に伝達する方法を示す。
モデルは1台のIntel RealSenseカメラを搭載したLoCoBotにデプロイします。
本実験では,得られたモデルを実世界に展開することで,満足のいく結果が得られることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-12T18:00:14Z) - Learning to Simulate Dynamic Environments with GameGAN [109.25308647431952]
本稿では,エージェントが環境と対話するのを見ることでシミュレーターを学習することを目的とする。
ゲームGANは,学習中にスクリーンプレイやキーボード操作を取り入れることで,所望のゲームを視覚的に模倣することを学習する生成モデルである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-25T14:10:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。