論文の概要: Adaptive mitigation of time-varying quantum noise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.14756v1
- Date: Wed, 16 Aug 2023 01:33:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-03 21:21:01.732204
- Title: Adaptive mitigation of time-varying quantum noise
- Title(参考訳): 時間変化量子ノイズの適応緩和
- Authors: Samudra Dasgupta and Arshag Danageozian and Travis S. Humble
- Abstract要約: 現在の量子コンピュータは、高いエラー率の非定常ノイズチャネルに悩まされている。
チャネル条件の変化に応じて量子ノイズを学習・緩和するベイズ推論に基づく適応アルゴリズムを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.1227734309612871
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Current quantum computers suffer from non-stationary noise channels with high
error rates, which undermines their reliability and reproducibility. We propose
a Bayesian inference-based adaptive algorithm that can learn and mitigate
quantum noise in response to changing channel conditions. Our study emphasizes
the need for dynamic inference of critical channel parameters to improve
program accuracy. We use the Dirichlet distribution to model the stochasticity
of the Pauli channel. This allows us to perform Bayesian inference, which can
improve the performance of probabilistic error cancellation (PEC) under
time-varying noise. Our work demonstrates the importance of characterizing and
mitigating temporal variations in quantum noise, which is crucial for
developing more accurate and reliable quantum technologies. Our results show
that Bayesian PEC can outperform non-adaptive approaches by a factor of 4.5x
when measured using Hellinger distance from the ideal distribution.
- Abstract(参考訳): 現在の量子コンピュータは、高い誤り率を持つ非定常ノイズチャネルに苦しむため、信頼性と再現性を損なう。
チャネル条件の変化に応答して量子ノイズを学習し軽減できるベイズ推定に基づく適応アルゴリズムを提案する。
本研究は,クリティカルチャネルパラメータの動的推論によるプログラム精度の向上の必要性を強調する。
ディリクレ分布を用いてパウリ水路の確率性をモデル化する。
これによりベイズ推定を行い、確率誤差キャンセル(PEC)の性能を時変雑音下で向上させることができる。
我々の研究は、より正確で信頼性の高い量子技術を開発する上で重要な量子ノイズの時間的変動を特徴づけ、緩和することの重要性を示す。
その結果,ベイジアンPECは理想分布からHellinger距離を測定すると,4.5倍の係数で非適応的アプローチより優れることがわかった。
関連論文リスト
- Bayesian Parameterized Quantum Circuit Optimization (BPQCO): A task and hardware-dependent approach [49.89480853499917]
変分量子アルゴリズム(VQA)は、最適化と機械学習問題を解決するための有望な量子代替手段として登場した。
本稿では,回路設計が2つの分類問題に対して得られる性能に与える影響を実験的に示す。
また、実量子コンピュータのシミュレーションにおいて、ノイズの存在下で得られた回路の劣化について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-17T11:00:12Z) - Improving Zero-noise Extrapolation for Quantum-gate Error Mitigation
using a Noise-aware Folding Method [0.0]
ゼロノイズ外挿法(ZNE)を改良したノイズ対応折り畳み方式を提案する。
本手法は,ハードウェアノイズモデルに基づく校正データを用いて,雑音を再分配する。
ノイズ増幅の補正により、量子計算の精度と信頼性が向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-23T05:36:40Z) - Operational Markovianization in Randomized Benchmarking [7.680510419135912]
我々は、動的デカップリング(DD)やランダムコンパイル(RC)のようなエラー抑制技術がランダムベンチマーク(RB)を動作的にマーカビアン化できることを解析的に示す。
提案手法は,非マルコフ雑音を同時に低減し,標準かつ信頼性の高いゲート品質推定を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-08T13:37:18Z) - Control-enhanced quantum metrology under Markovian noise [10.626708718934022]
本稿では,現実的な雑音を抑えるために,制御強化型量子メトロジー手法を提案する。
実演として、いくつかの典型的なマルコフノイズチャネルの下での周波数推定問題に適用する。
提案手法は性能が向上し,最大1桁の精度で推定精度が向上することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-03T13:39:47Z) - Evaluating the Resilience of Variational Quantum Algorithms to Leakage
Noise [6.467585493563487]
漏れノイズは、エラー訂正アプローチでは処理できないエラーの損傷源である。
このノイズが変分量子アルゴリズム(VQA)の性能に与える影響はまだ分かっていない。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-10T14:50:14Z) - High-Order Qubit Dephasing at Sweet Spots by Non-Gaussian Fluctuators:
Symmetry Breaking and Floquet Protection [55.41644538483948]
非ガウスゆらぎによるqubit dephasingについて検討した。
非ガウス雑音に特有の対称性破壊効果を予測する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-06T18:02:38Z) - SpecGrad: Diffusion Probabilistic Model based Neural Vocoder with
Adaptive Noise Spectral Shaping [51.698273019061645]
SpecGradは拡散雑音に適応し、その時間変化スペクトル包絡が条件付き対数メル分光器に近づく。
時間周波数領域で処理され、計算コストは従来のDDPMベースのニューラルボコーダとほぼ同じである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-31T02:08:27Z) - Probabilistic error cancellation with sparse Pauli-Lindblad models on
noisy quantum processors [0.7299729677753102]
本稿では,大規模量子デバイスに相関するノイズやスケールを捕捉できるスパースノイズモデルを学習し,逆転するプロトコルを提案する。
これらの進歩により、クロストークエラーを伴う超伝導量子プロセッサ上でのPECの実証が可能となった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-24T18:40:43Z) - Sampling-Based Robust Control of Autonomous Systems with Non-Gaussian
Noise [59.47042225257565]
雑音分布の明示的な表現に依存しない新しい計画法を提案する。
まず、連続系を離散状態モデルに抽象化し、状態間の確率的遷移によってノイズを捕捉する。
いわゆる区間マルコフ決定過程(iMDP)の遷移確率区間におけるこれらの境界を捉える。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-25T06:18:55Z) - Performance of teleportation-based error correction circuits for bosonic
codes with noisy measurements [58.720142291102135]
テレポーテーションに基づく誤り訂正回路を用いて、回転対称符号の誤り訂正能力を解析する。
マイクロ波光学における現在達成可能な測定効率により, ボソニック回転符号の破壊ポテンシャルは著しく低下することが判明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-02T16:12:13Z) - Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms [88.71725630554758]
本稿では、QAS(Quantum Architecture Search)と呼ばれるリソースと実行時の効率的なスキームを提案する。
QASは、よりノイズの多い量子ゲートを追加することで得られる利点と副作用のバランスをとるために、自動的にほぼ最適アンサッツを求める。
数値シミュレータと実量子ハードウェアの両方に、IBMクラウドを介してQASを実装し、データ分類と量子化学タスクを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T12:06:27Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。