論文の概要: Fault Tolerance Embedded in a Quantum-Gap-Estimation Algorithm with Trial-State Optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.10306v1
- Date: Thu, 16 May 2024 17:57:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-17 13:23:28.319799
- Title: Fault Tolerance Embedded in a Quantum-Gap-Estimation Algorithm with Trial-State Optimization
- Title(参考訳): 試行状態最適化を用いた量子ギャップ推定アルゴリズムにおける耐故障性
- Authors: Woo-Ram Lee, Nathan M. Myers, V. W. Scarola,
- Abstract要約: その結果, ノイズ閾値を超えるスペクトルピークを増幅することができ, ギャップ推定誤差を低減できることがわかった。
この結果から,近時雑音量子コンピュータにおける正確な量子シミュレーションの可能性を明らかにした。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We construct a hybrid quantum algorithm to estimate gaps in many-body energy spectra and prove that it is inherently fault-tolerant to global multi-qubit depolarizing noise. Using trial-state optimization without active error correction, we show that the spectral peak of an exact target gap can be amplified beyond the noise threshold, thereby reducing gap-estimate error. We numerically verify fault tolerance using the Qiskit Aer simulator with a model of common mid-circuit noise channels. Our results reveal the potential for accurate quantum simulations on near-term noisy quantum computers.
- Abstract(参考訳): 我々は、多体エネルギースペクトルのギャップを推定するハイブリッド量子アルゴリズムを構築し、それが本質的に大域的マルチキュービット除極雑音に対するフォールトトレラントであることを証明した。
アクティブな誤差補正を伴わない試行状態最適化を用いて、ノイズ閾値を超える精度の高い目標ギャップのスペクトルピークを増幅し、ギャップ推定誤差を低減できることを示す。
我々は,Qiskit Aerシミュレータを用いて,一般的な中回路ノイズチャネルのモデルを用いて耐故障性を検証する。
この結果から,近時雑音量子コンピュータにおける正確な量子シミュレーションの可能性を明らかにした。
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