論文の概要: Exploring sustainable pathways for urban traffic decarbonization in downtown Toronto
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.14914v2
- Date: Sun, 20 Oct 2024 19:21:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-22 13:14:14.754523
- Title: Exploring sustainable pathways for urban traffic decarbonization in downtown Toronto
- Title（参考訳）: トロント中心街における都市交通脱炭のための持続可能な経路の探索
- Authors: Saba Sabet, Bilal Farooq,
- Abstract要約: 本研究は,トロント市中心部の都市交通におけるマイクロシミュレートによる脱炭戦略について検討する。
変圧器を用いた予測モデルを用いて, 温室効果ガス (GHG) と窒素酸化物 (NOx) の排出を予測した。
キーとなる発見は、100%のバッテリ電気自動車(BEV)がGHG排出量を75%削減していることを示しているが、コストとインフラに関する課題に直面している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.378407481656902
- License:
- Abstract: As global efforts to combat climate change intensify, transitioning to sustainable transportation is crucial. This study explores decarbonization strategies for urban traffic in downtown Toronto through microsimulation, evaluating the environmental and economic impacts of vehicle technologies, traffic management strategies (eco-routing), and driving behaviours (eco-driving). The study analyzes 140 decarbonization scenarios involving different fuel types, Connected and Automated Vehicle (CAV) penetration rates, and anticipatory routing strategies. Using transformer-based prediction models, we forecast Greenhouse Gas (GHG) and Nitrogen Oxides (NOx) emissions, along with average speed and travel time. The key findings show that 100% Battery Electric Vehicles (BEVs) reduce GHG emissions by 75%, but face challenges related to cost and infrastructure. Hybrid Electric Vehicles (HEVs) achieve GHG reductions of 35-40%, while e-fuels result in modest reductions of 5%. Integrating CAVs with anticipatory routing strategies significantly reduces GHG emissions. Additionally, eco-driving practices and eco-routing strategies have a notable impact on NOx emissions and travel time. By incorporating a comprehensive cost analysis, the study offers valuable insights into the economic feasibility of these strategies. The findings provide practical guidance for policymakers and stakeholders in developing effective decarbonization policies and supporting sustainable transportation systems.
- Abstract（参考訳）: 気候変動対策の世界的な取り組みが強まるにつれ、持続可能な輸送への移行が不可欠である。
本研究では,トロント中心部における都市交通の脱炭戦略をマイクロシミュレートし,自動車技術,交通管理戦略(エコローティング),運転行動(エコドライブ)の環境・経済的影響を評価する。
この研究は、異なる燃料タイプ、コネクテッド・アンド・オートマチック・ビークル(CAV)の浸透率、予測経路戦略を含む140の脱炭シナリオを分析した。
変圧器を用いた予測モデルを用いて, 温室効果ガス (GHG) および窒素酸化物 (NOx) 排出量を平均速度, 走行時間とともに予測する。
キーとなる発見は、100%のバッテリ電気自動車(BEV)がGHG排出量を75%削減していることを示しているが、コストとインフラに関する課題に直面している。
ハイブリッド電気自動車(HEV)はGHGを35-40%削減し、E燃料は5%減らす。
CAVと予測ルーティング戦略を統合することで、GHG排出量を大幅に削減できる。
さらに、エコドライブの実践とエコルート戦略はNOx排出と旅行時間に顕著な影響を及ぼす。
包括的なコスト分析を取り入れることで、この研究はこれらの戦略の経済的実現可能性に関する貴重な洞察を提供する。
本研究は, 効率的な脱炭政策を策定し, 持続可能な輸送システムを支援する上で, 政策立案者や利害関係者に実践的なガイダンスを提供するものである。
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