論文の概要: Can We Rely on AI?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.15092v1
• Date: Tue, 29 Aug 2023 07:58:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-30 15:20:15.328597
• Title: Can We Rely on AI?
• Title（参考訳）: AIに頼めるか?
• Authors: Desmond J. Higham
• Abstract要約: 敵対的攻撃アルゴリズムは ディープラーニングツールの不安定性を 明らかにした これらのアルゴリズムは、人工知能の安全性、信頼性、解釈可能性に関する問題を提起する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8130068086063336
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Over the last decade, adversarial attack algorithms have revealed instabilities in deep learning tools. These algorithms raise issues regarding safety, reliability and interpretability in artificial intelligence; especially in high risk settings. From a practical perspective, there has been a war of escalation between those developing attack and defence strategies. At a more theoretical level, researchers have also studied bigger picture questions concerning the existence and computability of attacks. Here we give a brief overview of the topic, focusing on aspects that are likely to be of interest to researchers in applied and computational mathematics.
• Abstract（参考訳）: 過去10年間、敵対的攻撃アルゴリズムはディープラーニングツールの不安定性を明らかにしてきた。 これらのアルゴリズムは、特に高いリスク設定において、人工知能の安全性、信頼性、解釈可能性に関する問題を引き起こす。 現実的な見地からすると、攻撃戦略と防衛戦略の間にはエスカレーションの戦争があった。 より理論的なレベルでは、研究者は攻撃の存在と計算可能性に関するより大きな画像問題も研究している。 ここでは,応用数学および計算数学の研究者が興味を持つであろう側面に注目し,そのトピックの概要を紹介する。

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