論文の概要: Understanding the Privacy Risks of Popular Search Engine Advertising
Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.15309v2
- Date: Thu, 14 Sep 2023 10:47:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-15 18:19:52.040215
- Title: Understanding the Privacy Risks of Popular Search Engine Advertising
Systems
- Title（参考訳）: 検索エンジン広告システムにおけるプライバシーリスクの理解
- Authors: Salim Chouaki, Oana Goga, Hamed Haddadi, Peter Snyder
- Abstract要約: 広告ベースのビジネスモデルを持つ3つの人気のあるプライベート検索エンジン、StartPage、Qwant、DuckDuckGoにおける検索広告のクリックの影響について検討する。
広告をクリックすると、サードパーティがユーザーを追跡する可能性について、第1のサードパーティストレージ、ドメインパスのリダイレクト、クリック前後に送信されるリクエストを分析して検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.706547522469666
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: We present the first extensive measurement of the privacy properties of the
advertising systems used by privacy-focused search engines. We propose an
automated methodology to study the impact of clicking on search ads on three
popular private search engines which have advertising-based business models:
StartPage, Qwant, and DuckDuckGo, and we compare them to two dominant
data-harvesting ones: Google and Bing. We investigate the possibility of third
parties tracking users when clicking on ads by analyzing first-party storage,
redirection domain paths, and requests sent before, when, and after the clicks.
Our results show that privacy-focused search engines fail to protect users'
privacy when clicking ads. Users' requests are sent through redirectors on 4%
of ad clicks on Bing, 86% of ad clicks on Qwant, and 100% of ad clicks on
Google, DuckDuckGo, and StartPage. Even worse, advertising systems collude with
advertisers across all search engines by passing unique IDs to advertisers in
most ad clicks. These IDs allow redirectors to aggregate users' activity on
ads' destination websites in addition to the activity they record when users
are redirected through them. Overall, we observe that both privacy-focused and
traditional search engines engage in privacy-harming behaviors allowing
cross-site tracking, even in privacy-enhanced browsers.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,プライバシーに焦点をあてた検索エンジンで使用される広告システムのプライバシー特性を,初めて広範囲に計測する。
広告ベースのビジネスモデルであるStartPage、Qwant、DuckDuckGoの3つの人気のあるプライベート検索エンジン上で、検索広告のクリックが与える影響を、GoogleとBingの2つの主要なデータ共有モデルと比較する自動化手法を提案する。
広告をクリックすると、サードパーティがユーザーを追跡する可能性について、第1のストレージ、ドメインパスのリダイレクト、クリック前後のリクエストを分析して検討する。
その結果,プライバシー重視の検索エンジンは広告クリック時のプライバシー保護に失敗していることがわかった。
ユーザのリクエストは、bingの広告クリックの4%、qwantの広告クリックの86%、google、duckduckgo、startpageの広告クリックの100%のリディレクトリを通じて送信される。
さらに悪いことに、広告システムは、ほとんどの広告クリックで広告主にユニークなIDを渡すことによって、すべての検索エンジンの広告主と衝突する。
これらのIDは、ユーザーがリダイレクトされた時に記録したアクティビティに加えて、リダイレクト者が広告の目的地ウェブサイトでユーザーのアクティビティを集約することを可能にする。
全体として、プライバシー重視の検索エンジンと従来の検索エンジンの両方が、プライバシー強化されたブラウザでさえ、クロスサイトトラッキングを可能にするプライバシー保護行動に関与しているのを観察する。
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