論文の概要: Why am I Still Seeing This: Measuring the Effectiveness Of Ad Controls and Explanations in AI-Mediated Ad Targeting Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.11910v1
• Date: Wed, 21 Aug 2024 18:03:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-23 18:06:47.056197
• Title: Why am I Still Seeing This: Measuring the Effectiveness Of Ad Controls and Explanations in AI-Mediated Ad Targeting Systems
• Title（参考訳）: なぜ私はこれを見るのか:AIを利用した広告ターゲティングシステムにおける広告制御と説明の有効性の測定
• Authors: Jane Castleman, Aleksandra Korolova,
• Abstract要約: 我々は,メタの「より少ない」広告制御の有効性と,AIによるターゲティングへの移行に伴う広告ターゲティング説明の有効性を評価する。 調査対象のトピックに対する"See less"広告コントロールの利用は,Metaがこれらのトピックについて示す広告数を著しく減少させるものではないことがわかった。 ローカル広告の広告ターゲティング説明の大部分は、位置特化ターゲティング基準に言及していない。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.02903075972816
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recently, Meta has shifted towards AI-mediated ad targeting mechanisms that do not require advertisers to provide detailed targeting criteria, likely driven by excitement over AI capabilities as well as new data privacy policies and targeting changes agreed upon in civil rights settlements. At the same time, Meta has touted their ad preference controls as an effective mechanism for users to control the ads they see. Furthermore, Meta markets their targeting explanations as a transparency tool that allows users to understand why they saw certain ads and inform actions to control future ads. Our study evaluates the effectiveness of Meta's "See less" ad control and the actionability of ad targeting explanations following the shift to AI-mediated targeting. We conduct a large-scale study, randomly assigning participants to mark "See less" to Body Weight Control or Parenting topics, and collecting the ads and targeting explanations Meta shows to participants before and after the intervention. We find that utilizing the "See less" ad control for the topics we study does not significantly reduce the number of ads shown by Meta on these topics, and that the control is less effective for some users whose demographics are correlated with the topic. Furthermore, we find that the majority of ad targeting explanations for local ads made no reference to location-specific targeting criteria, and did not inform users why ads related to the topics they marked to "See less" of continued to be delivered. We hypothesize that the poor effectiveness of controls and lack of actionability in explanations are the result of the shift to AI-mediated targeting, for which explainability and transparency tools have not yet been developed. Our work thus provides evidence for the need of new methods for transparency and user control, suitable and reflective of increasingly complex AI-mediated ad delivery systems.
• Abstract（参考訳）: 最近Metaは、AIによる広告ターゲティングメカニズムに移行し、広告主が詳細なターゲティング基準を提供する必要はない。 同時にMetaは、ユーザーが見る広告をコントロールするための効果的なメカニズムとして、広告設定コントロールを宣伝している。 さらにMetaは、ターゲティングの説明を透明性ツールとして売り込み、ユーザーがなぜ特定の広告を見たのかを理解し、将来の広告を制御するためのアクションを通知する。 本研究は,AIによるターゲティングへの移行に伴うMetaの"See less"広告コントロールの有効性と広告ターゲティング説明の有効性を評価する。 我々は大規模研究を行い、参加者に「See less」をボディーウェイトコントロールやペアリングのトピックにランダムに割り当て、広告を収集し、介入前後にメタショーを参加者に提示する。 調査対象のトピックに対する"See less"広告コントロールの利用は,Metaがこれらのトピックに示す広告の数を著しく減少させるものではないこと,また,そのトピックに関連性があるユーザに対しては,そのコントロールが効果的でないことが確認された。 さらに,地域広告に対する広告ターゲティング説明の大多数は,地域別ターゲティング基準に言及せず,また,「より少ない」とマークしたトピックに関連する広告が配信され続けている理由をユーザーに通知しなかった。 説明における制御の有効性の欠如と行動可能性の欠如は、説明可能性と透明性ツールがまだ開発されていないAIによるターゲティングへのシフトの結果である、という仮説を立てる。 弊社の研究は、透明性とユーザコントロールのための新しい方法の必要性を示す証拠であり、ますます複雑なAIによる広告配信システムに適している。

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