Fugu-MT 論文翻訳(概要): Pseudo-Boolean Polynomials Approach To Edge Detection And Image Segmentation

論文の概要: Pseudo-Boolean Polynomials Approach To Edge Detection And Image Segmentation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.15453v1
Date: Tue, 29 Aug 2023 17:23:33 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2023-08-30 13:01:04.798972
Title: Pseudo-Boolean Polynomials Approach To Edge Detection And Image Segmentation
Title（参考訳）: pseudo-boolean polynomials によるエッジ検出と画像分割
Authors: Tendai Mapungwana Chikake, Boris Goldengorin and Alexey Samosyuk
Abstract要約: 画像パッチに擬似ブールを定式化することにより,エッジ検出と画像分割に対する決定論的アプローチを導入する。提案手法は,提案画像から抽出したパッチに基づいて算出された擬似ブールの度合いに基づいて,画像中のブロブ領域とエッジ領域のバイナリ分類を適用することで機能する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6574413179773761
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We introduce a deterministic approach to edge detection and image segmentation by formulating pseudo-Boolean polynomials on image patches. The approach works by applying a binary classification of blob and edge regions in an image based on the degrees of pseudo-Boolean polynomials calculated on patches extracted from the provided image. We test our method on simple images containing primitive shapes of constant and contrasting colour and establish the feasibility before applying it to complex instances like aerial landscape images. The proposed method is based on the exploitation of the reduction, polynomial degree, and equivalence properties of penalty-based pseudo-Boolean polynomials.
Abstract（参考訳）: 画像パッチ上で擬似ブーリアン多項式を定式化し,エッジ検出と画像分割に対する決定論的アプローチを提案する。提案手法は,画像から抽出したパッチに基づいて計算された擬ブール多項式の次数に基づいて,画像中のブロブ領域とエッジ領域のバイナリ分類を適用する。本手法は,静止色とコントラスト色の原始形状を含む簡易画像を用いて検証し,その実現可能性を確立した上で,景観画像などの複雑な事例に適用する。提案手法は,ペナルティに基づく擬似ブーリアン多項式の還元,多項式次数,同値性を利用したものである。

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