Fugu-MT 論文翻訳(概要): On the Potential of CLIP for Compositional Logical Reasoning

論文の概要: On the Potential of CLIP for Compositional Logical Reasoning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.15887v1
Date: Wed, 30 Aug 2023 09:04:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-08-31 14:03:21.940910
Title: On the Potential of CLIP for Compositional Logical Reasoning
Title（参考訳）: 合成論理推論におけるCLIPの可能性について
Authors: Justin Brody (Franklin and Marshall College)
Abstract要約: 我々は,OpenAIのCLIPを用いて論理的に一貫性のある視覚的推論を行う可能性を探る。私たちの主な結論は、通常構成されているように、CLIPはそのような推論を実行できないということです。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In this paper we explore the possibility of using OpenAI's CLIP to perform logically coherent grounded visual reasoning. To that end, we formalize our terms and give a geometric analysis of how embeddings in CLIP's latent space would need to be configured in order for the system to be logically coherent. Our main conclusion is that, as usually configured, CLIP cannot perform such reasoning.
Abstract（参考訳）: 本稿では,OpenAIのCLIPを用いて論理的に一貫した視覚的推論を行う可能性を検討する。この目的のために、我々の用語を形式化し、CLIPの潜在空間への埋め込みが、システムが論理的に一貫性を持つように構成される必要があるかどうかを幾何学的に分析する。私たちの主な結論は、通常構成されているように、CLIPはそのような推論を実行できないということです。

関連論文リスト

Towards Propositional KLM-Style Defeasible Standpoint Logics [3.8097021295196414]
本稿では,Defeasible Restricted Standpoint Logic (DRSL) の論理体系を導入し,その構文と意味を定義した。具体的には、ランク付けされた解釈と視点構造を統合し、それぞれ命題的KLMと命題的視点論理のセマンティクスを提供する。提案するKLM症例からDRSL症例まで, 有理的閉鎖の非単調な包含関係を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-05T18:07:03Z)
Open-Vocabulary Segmentation with Semantic-Assisted Calibration [73.39366775301382]
オープンボキャブラリセグメンテーション(OVS)は,CLIPの文脈に先行して,語彙内およびドメインバイアスの埋め込み空間を校正することで研究される。オープン語彙セグメンテーションベンチマークにおける最先端性能を実現するために,セマンティック・アシブ・キャリブレーション・ネットワーク(SCAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-07T07:00:09Z)
Modeling Hierarchical Reasoning Chains by Linking Discourse Units and Key Phrases for Reading Comprehension [80.99865844249106]
本稿では,論理的推論の基盤として,対話レベルと単語レベルの両方の文脈を扱う総合グラフネットワーク(HGN)を提案する。具体的には、ノードレベルの関係とタイプレベルの関係は、推論過程におけるブリッジと解釈できるが、階層的な相互作用機構によってモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-21T07:34:27Z)
Linear Spaces of Meanings: Compositional Structures in Vision-Language Models [110.00434385712786]
事前学習された視覚言語モデル(VLM)からのデータ埋め込みにおける構成構造について検討する。まず,幾何学的観点から構成構造を理解するための枠組みを提案する。次に、これらの構造がVLM埋め込みの場合の確率論的に持つものを説明し、実際に発生する理由の直観を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-28T08:11:56Z)
Discourse-Aware Graph Networks for Textual Logical Reasoning [142.0097357999134]
パッセージレベルの論理関係は命題単位間の係り合いまたは矛盾を表す(例、結論文) 論理的推論QAを解くための論理構造制約モデリングを提案し、談話対応グラフネットワーク(DAGN)を導入する。ネットワークはまず、インラインの談話接続とジェネリック論理理論を利用した論理グラフを構築し、その後、エッジ推論機構を用いて論理関係を進化させ、グラフ機能を更新することで論理表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-07-04T14:38:49Z)
Finding Structure and Causality in Linear Programs [17.103787431518683]
一般, 最短経路, エネルギー系LPの系統的, 実証的研究を行う。本稿では,LP 成分の構造内および構造間関係が興味深いことを明らかにする基礎的,因果的視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-29T06:39:58Z)
A General Framework for Modelling Conditional Reasoning -- Preliminary Report [4.340338299803562]
ここでは、幅広い推論システムの定義を可能にする条件文の形式化を紹介し、検討する。このフレームワークは論理ベースのKRにおいて、最も一般的な条件推論をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-15T17:33:39Z)
Modeling and Automating Public Announcement Logic with Relativized Common Knowledge as a Fragment of HOL in LogiKEy [0.0]
本稿では,関連する共通知識を用いた発表ロジックのセマンティックな埋め込みについて述べる。これにより、古典的な高階論理に対するオフ・ザ・シェルフ定理証明を用いて、この論理を初めて自動化することができる。この研究は、複数派のLogiKEy知識工学方法論に重要な追加となる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-11-02T15:14:52Z)
A Formalisation of Abstract Argumentation in Higher-Order Logic [77.34726150561087]
本稿では,古典的高階論理へのエンコーディングに基づく抽象的議論フレームワークの表現手法を提案する。対話型および自動推論ツールを用いた抽象的議論フレームワークのコンピュータ支援評価のための一様フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-18T10:45:59Z)
Structural Learning of Probabilistic Sentential Decision Diagrams under Partial Closed-World Assumption [127.439030701253]
確率感性決定図は構造化分解可能な回路のクラスである。本稿では,回路の論理的基盤を暗黙的に提供する部分閉世界仮定に基づく新しいスキームを提案する。予備実験では、提案手法がトレーニングデータに適切に適合し、基礎となる論理的基盤と整合性を維持した上で、テストデータによく適合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-26T12:01:56Z)
The Contextuality-by-Default View of the Sheaf-Theoretic Approach to Contextuality [0.0]
シーフ-理論的文脈性(英: Sheaf-Theoretic Contextuality、STC)理論は、集合の多重重複部分集合が集合全体に課される大域構造からこの構造を引き継ぐことができるかどうかの非常に一般的な説明である。 STCがランダム変数のシステムに適用された場合、CbD(Contextuality-by-Default)理論の言語で再キャスト可能であることを示す。複数の決定論的実現が可能な系を準確率的システムとして、ベイズ的先行が実現に割り当てられた系として考えることで解決できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2019-06-06T17:38:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。