論文の概要: Debunking Disinformation: Revolutionizing Truth with NLP in Fake News Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.16328v2
• Date: Wed, 15 Nov 2023 20:56:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-17 22:36:16.144021
• Title: Debunking Disinformation: Revolutionizing Truth with NLP in Fake News Detection
• Title（参考訳）: debunking disinformation:偽ニュース検出におけるnlpによる真理の革命
• Authors: Li He, Siyi Hu, Ailun Pei
• Abstract要約: インターネットとソーシャルメディアは、即時情報配信の時代において、個人がニュースにアクセスする方法を変えてきた。 フェイクニュースはデジタルプラットフォームに急速に広がり、メディアエコシステムに悪影響を及ぼしている。 自然言語処理は、偽情報との戦いの激化において強力な武器として登場した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.732570307576947
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The Internet and social media have altered how individuals access news in the age of instantaneous information distribution. While this development has increased access to information, it has also created a significant problem: the spread of fake news and information. Fake news is rapidly spreading on digital platforms, which has a negative impact on the media ecosystem, public opinion, decision-making, and social cohesion. Natural Language Processing(NLP), which offers a variety of approaches to identify content as authentic, has emerged as a potent weapon in the growing war against disinformation. This paper takes an in-depth look at how NLP technology can be used to detect fake news and reveals the challenges and opportunities it presents.
• Abstract（参考訳）: インターネットとソーシャルメディアは、即時情報配信の時代において、個人がニュースにアクセスする方法を変えてきた。 この開発は情報へのアクセスを増加させる一方で、フェイクニュースや情報の拡散という重大な問題も生み出した。 フェイクニュースはデジタルプラットフォーム上で急速に広まり、メディアエコシステム、世論、意思決定、社会的結束に悪影響を及ぼしている。 自然言語処理(NLP)は、コンテンツが本物であることを識別するための様々なアプローチを提供しており、偽情報に対する戦争が激化する中で強力な武器として浮上している。 本稿では,NLP技術を用いて偽ニュースを検知し,その提示する課題と可能性を明らかにする。

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