論文の概要: MIMOCrypt: Multi-User Privacy-Preserving Wi-Fi Sensing via MIMO Encryption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.00250v1
- Date: Fri, 1 Sep 2023 04:45:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-19 07:03:01.472395
- Title: MIMOCrypt: Multi-User Privacy-Preserving Wi-Fi Sensing via MIMO Encryption
- Title（参考訳）: MIMOCrypt:MIMO暗号化によるマルチユーザプライバシ保護Wi-Fiセンシング
- Authors: Jun Luo, Hangcheng Cao, Hongbo Jiang, Yanbing Yang, Zhe Chen,
- Abstract要約: Wi-Fi信号は、低コストで非侵襲的な人間のセンシングを実現するのに役立ちますが、盗聴器によってプライベート情報をキャプチャするために利用することもできるのです。
現実的なマルチユーザシナリオをサポートするために,プライバシ保護型Wi-Fiセンシングフレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.602413325195528
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Wi-Fi signals may help realize low-cost and non-invasive human sensing, yet it can also be exploited by eavesdroppers to capture private information. Very few studies rise to handle this privacy concern so far; they either jam all sensing attempts or rely on sophisticated technologies to support only a single sensing user, rendering them impractical for multi-user scenarios. Moreover, these proposals all fail to exploit Wi-Fi's multiple-in multiple-out (MIMO) capability. To this end, we propose MIMOCrypt, a privacy-preserving Wi-Fi sensing framework to support realistic multi-user scenarios. To thwart unauthorized eavesdropping while retaining the sensing and communication capabilities for legitimate users, MIMOCrypt innovates in exploiting MIMO to physically encrypt Wi-Fi channels, treating the sensed human activities as physical plaintexts. The encryption scheme is further enhanced via an optimization framework, aiming to strike a balance among i) risk of eavesdropping, ii) sensing accuracy, and iii) communication quality, upon securely conveying decryption keys to legitimate users. We implement a prototype of MIMOCrypt on an SDR platform and perform extensive experiments to evaluate its effectiveness in common application scenarios, especially privacy-sensitive human gesture recognition.
- Abstract（参考訳）: Wi-Fi信号は、低コストで非侵襲的な人間のセンシングを実現するのに役立ちますが、盗聴器を使って個人情報を捕捉することもできます。
これまでのところ、このプライバシー問題に対処する研究はほとんどない。すべてのセンシングの試みを妨害するか、単一のセンシングユーザのみをサポートするための高度な技術に依存しているか、マルチユーザシナリオでは現実的ではない。
さらに、これらの提案はすべてWi-Fiのマルチイン・マルチアウト(MIMO)機能を利用することができない。
そこで本研究では,現実的なマルチユーザシナリオをサポートするプライバシー保護型Wi-FiセンシングフレームワークMIMOCryptを提案する。
MIMOCryptは、正当なユーザに対するセンシングおよび通信能力を保ちながら、不正な盗聴を防止するために、MIMOを利用してWi-Fiチャネルを物理的に暗号化し、知覚された人間の活動を物理的平文として扱うことを革新する。
暗号化スキームは最適化フレームワークを通じてさらに強化され、バランスをとることを目的としている。
一 盗難の危険
二 精度、及び
三 正統な利用者に復号鍵を確実に伝達し、通信品質
我々は、SDRプラットフォーム上でMIMOCryptのプロトタイプを実装し、一般的なアプリケーションシナリオ、特にプライバシーに敏感な人間のジェスチャー認識において、その有効性を評価するための広範な実験を行った。
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