論文の概要: A Survey on What Developers Think About Testing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.01154v1
• Date: Sun, 3 Sep 2023 12:18:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-10-23 09:15:37.488302
• Title: A Survey on What Developers Think About Testing
• Title（参考訳）: 開発者がテストをどう考えるかに関する調査
• Authors: Philipp Straubinger, Gordon Fraser
• Abstract要約: テストに関する開発者の現在の関与を評価することを目的とした21の質問で、包括的な調査を実施しました。 テストに対する開発者のモチベーションに肯定的かつ否定的に影響を及ぼす理由を見つけました。 これらのネガティブな要因を軽減するための反応から生まれるアプローチのひとつは、開発者のテスト活動に対するより良い認識を提供することだ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.086283144520513
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Software is infamous for its poor quality and frequent occurrence of bugs. While there is no doubt that thorough testing is an appropriate answer to ensure sufficient quality, the poor state of software generally suggests that developers may not always engage as thoroughly with testing as they should. This observation aligns with the prevailing belief that developers simply do not like writing tests. In order to determine the truth of this belief, we conducted a comprehensive survey with 21 questions aimed at (1) assessing developers' current engagement with testing and (2) identifying factors influencing their inclination toward testing; that is, whether they would actually like to test more but are inhibited by their work environment, or whether they would really prefer to test even less if given the choice. Drawing on 284 responses from professional software developers, we uncover reasons that positively and negatively impact developers' motivation to test. Notably, reasons for motivation to write more tests encompass not only a general pursuit of software quality but also personal satisfaction. However, developers nevertheless perceive testing as mundane and tend to prioritize other tasks. One approach emerging from the responses to mitigate these negative factors is by providing better recognition for developers' testing efforts.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェアは品質が悪く、頻繁にバグが発生することで悪名高い。 徹底したテストが十分な品質を確保するための適切な答えであることは疑いないが、ソフトウェアの貧弱な状況は一般的に、開発者は常に必要以上にテストに精通しているとは限らないことを示唆している。 この観察は、開発者が単にテストを書くのが好きではないという一般的な信念と一致します。 この信念の真相を見極めるため,我々は,(1)開発者によるテストに対する現在の関与を評価すること,(2)テストへの傾きに影響を与える要因を特定すること,(2)実際にテストしたいが作業環境によって妨げられるか,あるいはもし選択した場合,テストがもっと少なくなりたいか,という21の質問を包括的に調査した。 プロのソフトウェア開発者から284の回答を引き合いに出し、開発者がテストする動機に肯定的かつ否定的な影響を与える理由を明らかにする。 特に、より多くのテストを書く動機の理由は、ソフトウェアの品質を追求するだけでなく、個人の満足度も追求している。 しかし、開発者はテストは平凡であると認識し、他のタスクを優先する傾向がある。 これらのネガティブな要因を軽減するための反応から生まれるアプローチのひとつは、開発者のテスト活動に対するより良い認識を提供することだ。

関連論文リスト

• Do Test and Environmental Complexity Increase Flakiness? An Empirical Study of SAP HANA [47.29324864511411]
  不安定なテストはコードの変更なしにランダムに失敗する。 テストの特徴と,テストのフレキネスに影響を与える可能性のあるテスト環境について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-16T07:52:09Z)
• Leveraging Large Language Models for Enhancing the Understandability of Generated Unit Tests [4.574205608859157]
  我々は,検索ベースのソフトウェアテストと大規模言語モデルを組み合わせたUTGenを導入し,自動生成テストケースの理解性を向上する。 UTGenテストケースで課題に取り組む参加者は、最大33%のバグを修正し、ベースラインテストケースと比較して最大20%の時間を使用できます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-21T15:35:34Z)
• Leveraging Large Language Models for Efficient Failure Analysis in Game Development [47.618236610219554]
  本稿では,テストの失敗の原因となるコードの変更を自動的に識別する手法を提案する。 このメソッドは、LLM(Large Language Models)を利用して、エラーメッセージと対応するコード変更を関連付ける。 当社のアプローチは新たに作成したデータセットで71%の精度に達しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-11T09:21:50Z)
• Elevating Software Quality in Agile Environments: The Role of Testing Professionals in Unit Testing [0.0]
  テストはソフトウェア開発プロセスにおいて不可欠な品質活動です。 本報告では, 産業環境での単体テストにおけるテストエンジニアの関与について考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-20T00:41:49Z)
• Observation-based unit test generation at Meta [52.4716552057909]
  TestGenは、アプリケーション実行中に観察された複雑なオブジェクトのシリアライズされた観察から作られたユニットテストを自動的に生成する。 TestGenは518のテストを本番環境に投入し、継続的統合で9,617,349回実行され、5,702の障害が見つかった。 評価の結果,信頼性の高い4,361のエンドツーエンドテストから,少なくとも86%のクラスでテストを生成することができた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-09T00:34:39Z)
• Improving Testing Behavior by Gamifying IntelliJ [13.086283144520513]
  一般的なIntelliJ Java統合開発環境用のガミフィケーションプラグインであるIntelliGameを紹介します。 IntelliGameは、マルチレベルの達成システムを使用して、肯定的なテスト行動に対して開発者に報奨を与える。 49人の参加者によるコントロールされた実験では、IntelliGameによって引き起こされるテスト動作にかなりの違いが示されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-17T11:40:55Z)
• Software Testing and Code Refactoring: A Survey with Practitioners [3.977213079821398]
  本研究の目的は,ソフトウェアテストのコンテキストにおいて,このプラクティスのメリットと限界を理解するために,ソフトウェアテスト専門家がコードを扱う方法を検討することである。 ソフトウェアテストの文脈では、自動テストのメンテナンスのサポートや、テストチームのパフォーマンス向上など、いくつかのメリットがある、と私たちは結論付けました。 本研究は,テスト専門家が自動テストのコードに実装することの重要性について議論し,コーディング能力の向上を可能にするものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-03T01:07:39Z)
• Test case quality: an empirical study on belief and evidence [8.475270520855332]
  良好なテストケースを構成するものについて,8つの仮説を考察する。 最善を尽くしたにも拘わらず、我々はこれらの信念を支持する証拠を見つけることができなかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-12T19:02:48Z)
• SUPERNOVA: Automating Test Selection and Defect Prevention in AAA Video Games Using Risk Based Testing and Machine Learning [62.997667081978825]
  従来の手法では、成長するソフトウェアシステムではスケールできないため、ビデオゲームのテストはますます難しいタスクになります。 自動化ハブとして機能しながら,テスト選択と欠陥防止を行うシステム SUPERNOVA を提案する。 この直接的な影響は、未公表のスポーツゲームタイトルの55%以上のテスト時間を減らすことが観察されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-10T00:47:46Z)
• Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP models with CheckList [66.42971817954806]
  CheckList は NLP モデルをテストするためのタスクに依存しない方法論である。 CheckListには、包括的なテストのアイデアを促進する一般的な言語機能とテストタイプのマトリックスが含まれている。 ユーザスタディでは、CheckListのNLP実践者が2倍の数のテストを作成し、それのないユーザの約3倍のバグを発見しました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-08T15:48:31Z)
• Noisy Adaptive Group Testing using Bayesian Sequential Experimental Design [63.48989885374238]
  病気の感染頻度が低い場合、Dorfman氏は80年前に、人のテストグループは個人でテストするよりも効率が良いことを示した。 本研究の目的は,ノイズの多い環境で動作可能な新しいグループテストアルゴリズムを提案することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-04-26T23:41:33Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。