論文の概要: Generative Social Choice

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.01291v3
• Date: Wed, 05 Mar 2025 22:43:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-07 17:59:00.313748
• Title: Generative Social Choice
• Title（参考訳）: 創造的社会選択
• Authors: Sara Fish, Paul Gölz, David C. Parkes, Ariel D. Procaccia, Gili Rusak, Itai Shapira, Manuel Wüthrich,
• Abstract要約: オープンエンドの民主的プロセスの設計手法である生成的社会的選択を紹介する。 プロセス表現は、オラクルクエリへのアクセスが与えられたときに保証されることを証明します。 我々は,これらのクエリが大規模言語モデルを用いて概ね実装可能であることを実証的に検証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.99162448662916
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The mathematical study of voting, social choice theory, has traditionally only been applicable to choices among a few predetermined alternatives, but not to open-ended decisions such as collectively selecting a textual statement. We introduce generative social choice, a design methodology for open-ended democratic processes that combines the rigor of social choice theory with the capability of large language models to generate text and extrapolate preferences. Our framework divides the design of AI-augmented democratic processes into two components: first, proving that the process satisfies representation guarantees when given access to oracle queries; second, empirically validating that these queries can be approximately implemented using a large language model. We apply this framework to the problem of summarizing free-form opinions into a proportionally representative slate of opinion statements; specifically, we develop a democratic process with representation guarantees and use this process to portray the opinions of participants in a survey about abortion policy. In a trial with 100 representative US residents, we find that 84 out of 100 participants feel "excellently" or "exceptionally" represented by the slate of five statements we extracted.
• Abstract（参考訳）: 投票に関する数学的研究、社会選択理論は、伝統的にいくつかの所定の選択肢の選択肢にのみ適用されてきたが、テキスト・ステートメントの集合的な選択のようなオープンな決定には適用されなかった。 本稿では,社会選択理論の厳密さと,大規模言語モデルによるテキスト生成と外挿的選好の能力を組み合わせた,オープンな民主的プロセスの設計手法である生成的社会選択を紹介する。 我々のフレームワークは、AIによって強化された民主的プロセスの設計を2つのコンポーネントに分けている。まず、プロセスがオラクルクエリへのアクセスを許されたときの表現保証を満たすことを証明し、次に、これらのクエリが大きな言語モデルを使って概ね実装可能であることを実証的に検証する。 本枠組みは,自由形論を意見声明の比例代表スレートに要約する問題に適用する。具体的には,表現保証を伴う民主的プロセスを開発し,中絶政策に関する調査の参加者の意見を表現するために,このプロセスを利用する。 100人の米国住民を対象にした裁判では、100人中84人が、抽出した5つの声明のスレートに代表される「卓越した」あるいは「例外的に」感じていることがわかった。

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