論文の概要: Diverse Representation via Computational Participatory Elections --
Lessons from a Case Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2205.15394v1
- Date: Mon, 30 May 2022 19:22:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 17:21:13.259368
- Title: Diverse Representation via Computational Participatory Elections --
Lessons from a Case Study
- Title（参考訳）: 計算参加型選挙による多様な代表 -事例から-
- Authors: Florian Ev\'equoz, Johan Rochel, Vijay Keswani, and L. Elisa Celis
- Abstract要約: 我々は、計算システムのサポートにより実装されたRepresentation Pactという、新しい参加型選挙プロセスを設計した。
このプロセスにより、投票者は第1ラウンドで表現基準を決め、第2ラウンドで候補者に投票することができる。
この2ラウンドの後、カウント法が適用され、第2ラウンドで受け取った票数を最大化する候補者の委員会が選択される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.699381591572166
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Elections are the central institution of democratic processes, and often the
elected body -- in either public or private governance -- is a committee of
individuals. To ensure the legitimacy of elected bodies, the electoral
processes should guarantee that diverse groups are represented, in particular
members of groups that are marginalized due to gender, ethnicity, or other
socially salient attributes. To address this challenge of representation, we
have designed a novel participatory electoral process coined the Representation
Pact, implemented with the support of a computational system. That process
explicitly enables voters to flexibly decide on representation criteria in a
first round, and then lets them vote for candidates in a second round. After
the two rounds, a counting method is applied, which selects the committee of
candidates that maximizes the number of votes received in the second round,
conditioned on satisfying the criteria provided in the first round. With the
help of a detailed use case that applied this process in a primary election of
96 representatives in Switzerland, we explain how this method contributes to
fairness in political elections by achieving a better "descriptive
representation". Further, based on this use case, we identify lessons learnt
that are applicable to participatory computational systems used in societal or
political contexts. Good practices are identified and presented.
- Abstract（参考訳）: 選挙は民主的なプロセスの中心的な機関であり、公共または私的な統治において選出される組織は個人の委員会である。
選挙で選出された組織の正当性を確保するために、選挙プロセスは、性別、民族、その他の社会的に有能な属性によって限界化されたグループのメンバー、特に多様なグループが代表されることを保証する必要がある。
このような表現の課題に対処するため,我々はRepresentation Pactという新しい参加型選挙プロセスを設計し,計算システムのサポートにより実装した。
このプロセスにより、有権者は第1ラウンドで表現基準を柔軟に決定し、第2ラウンドで候補者に投票することができる。
この2ラウンドの後に、第1ラウンドの基準を満たすことを条件として、第2ラウンドで受け取った票数を最大化する候補者の委員会を選択するカウント方法が適用される。
スイスの96人の予備選挙において、このプロセスを適用した詳細なユースケースの助けを借りて、より優れた「記述的代表」を達成することで、この方法が選挙の公正性にどのように寄与するかを説明します。
さらに,この利用事例に基づいて,社会や政治の文脈で用いられる参加型計算システムに適用可能な授業を識別する。
優れたプラクティスが特定され、提示されます。
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