論文の概要: Reconstruction of Unstable Heavy Particles Using Deep Symmetry-Preserving Attention Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.01886v3
- Date: Tue, 30 Apr 2024 21:39:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-02 20:21:02.439215
- Title: Reconstruction of Unstable Heavy Particles Using Deep Symmetry-Preserving Attention Networks
- Title（参考訳）: 深部保存アテンションネットワークを用いた不安定重粒子の再構成
- Authors: Michael James Fenton, Alexander Shmakov, Hideki Okawa, Yuji Li, Ko-Yang Hsiao, Shih-Chieh Hsu, Daniel Whiteson, Pierre Baldi,
- Abstract要約: 一般化されたアテンション機構に基づくアナプローハは、以前は大型ハドロン衝突型加速器の上位クォーク対崩壊に対して対称性保存アテンションネットワーク (SPA-NET) が適用されてきた。
我々はSPA-NETアーキテクチャを拡張して、レプトンのような複数の入力オブジェクトタイプや、トランスバースモーメントの欠如のようなグローバルなイベント機能について検討する。
ttHの探索,トップクォーク質量の測定,およびトップクォーク対に崩壊する重いZ'の探索という,3つの代表的な研究の力の顕著な改善を見出した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.56234804431537
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Reconstructing unstable heavy particles requires sophisticated techniques to sift through the large number of possible permutations for assignment of detector objects to the underlying partons. Anapproach based on a generalized attention mechanism, symmetry preserving attention networks (SPA-NET), has been previously applied to top quark pair decays at the Large Hadron Collider which produce only hadronic jets. Here we extend the SPA-NET architecture to consider multiple input object types, such as leptons, as well as global event features, such as the missing transverse momentum. Inaddition, we provide regression and classification outputs to supplement the parton assignment. We explore the performance of the extended capability of SPA-NET in the context of semi-leptonic decays of top quark pairs as well as top quark pairs produced in association with a Higgs boson. We find significant improvements in the power of three representative studies: a search for ttH, a measurement of the top quark mass, and a search for a heavy Z' decaying to top quark pairs. We present ablation studies to provide insight on what the network has learned in each case.
- Abstract（参考訳）: 不安定な重粒子を再構成するには、検出対象を下層のパルトンに割り当てるために、多数の可能な置換を行うための高度な技術が必要である。
一般化されたアテンション機構、対称性保存アテンションネットワーク(SPA-NET)に基づくアナプローチは、ハドロン衝突型加速器でハドロンジェットしか生成しないトップクォーク対崩壊にこれまで適用されてきた。
ここでは、SPA-NETアーキテクチャを拡張して、レプトンのような複数の入力オブジェクトタイプと、欠落した横運動量のようなグローバルなイベント機能について検討する。
追加として、パルトン割り当てを補うために回帰および分類出力を提供する。
本研究では,トップクォーク対とトップクォーク対の半レプトニック崩壊の文脈におけるSPA-NETの拡張性能について検討する。
ttHの探索,トップクォーク質量の測定,およびトップクォーク対に崩壊する重いZ'の探索という,3つの代表的な研究の力の顕著な改善を見出した。
本稿では,各ケースでネットワークが学んだことの洞察を提供するためのアブレーション研究について紹介する。
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