Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fast Simulated Annealing inspired by Quantum Monte Carlo

論文の概要: Fast Simulated Annealing inspired by Quantum Monte Carlo

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.02735v2
Date: Tue, 12 Mar 2024 04:47:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-03-14 01:42:27.585460
Title: Fast Simulated Annealing inspired by Quantum Monte Carlo
Title（参考訳）: 量子モンテカルロにインスパイアされた高速シミュレートアニーリング
Authors: Kiyotaka Murashima
Abstract要約: 量子モンテカルロ(Quantum Monte Carlo, QMC)は、量子アニーリング(Quantum Annealing, QA)のシミュレーションで一般的に用いられる。厳密な数学的手法ではないが、短時間で計算する新しい手法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Quantum Monte Carlo (QMC) is commonly used in simulations for Quantum Annealing (QA), but QMC as a heuristic approach has great difficulty in that it takes much time to find minimum energy. It mainly depends on the existence of a trotter layer derived from Suzuki-Trotter decomposition. In this paper, I propose a new approach to calculate it in short time, although it isn't rigorous mathematically. Its validity and advantageous points are also discussed, in comparison with conventional QMC methods.
Abstract（参考訳）: 量子モンテカルロ (QMC) は量子アニーリング (QA) のシミュレーションで一般的に用いられるが, ヒューリスティックアプローチとしてのQMCは最小エネルギーを見つけるのに多くの時間を要するため, 非常に困難である。主に鈴木トロッター分解に由来するトロッター層の存在に依存している。本稿では,数学的には厳密ではないが,短時間で計算する新しい手法を提案する。従来のQMC法と比較して,有効性と有利性についても論じる。

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