論文の概要: GPT Can Solve Mathematical Problems Without a Calculator

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.03241v2
• Date: Tue, 12 Sep 2023 11:01:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-13 16:21:10.591315
• Title: GPT Can Solve Mathematical Problems Without a Calculator
• Title（参考訳）: GPTは計算機なしで数学的問題を解くことができる
• Authors: Zhen Yang, Ming Ding, Qingsong Lv, Zhihuan Jiang, Zehai He, Yuyi Guo, Jinfeng Bai, Jie Tang
• Abstract要約: 大規模言語モデルでは,データ漏洩を伴わずに,ほぼ100%の精度で算術演算を正確に行うことができることを示す。 また、GLM-10Bから微調整した我々のMathGLMは、5000サンプルの中国の数学問題テストセットにおいて、GPT-4と同様の性能を発揮することを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.114064917059565
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Previous studies have typically assumed that large language models are unable to accurately perform arithmetic operations, particularly multiplication of >8 digits, and operations involving decimals and fractions, without the use of calculator tools. This paper aims to challenge this misconception. With sufficient training data, a 2 billion-parameter language model can accurately perform multi-digit arithmetic operations with almost 100% accuracy without data leakage, significantly surpassing GPT-4 (whose multi-digit multiplication accuracy is only 4.3%). We also demonstrate that our MathGLM, fine-tuned from GLM-10B on a dataset with additional multi-step arithmetic operations and math problems described in text, achieves similar performance to GPT-4 on a 5,000-samples Chinese math problem test set. Our code and data are public at https://github.com/THUDM/MathGLM.
• Abstract（参考訳）: 従来の研究では、大きな言語モデルは算術演算、特に8桁の乗算や十進数と分数を含む演算を計算機ツールを使わずに正確に行うことができないと推定されていた。 本稿ではこの誤解に挑戦することを目的とする。 十分なトレーニングデータを持つ20億パラメータの言語モデルでは、データの漏洩なしにほぼ100%の精度で、gpt-4(マルチ桁乗算精度はわずか4.3%)を大幅に上回って、正確にマルチ桁演算を実行できる。 また,マルチステップ演算やテキストに記述された数学問題を含むデータセットの glm-10b から微調整した mathglm が,5,000 例の中国数学問題テストセットで gpt-4 と同等の性能を実現することを実証した。 私たちのコードとデータはhttps://github.com/THUDM/MathGLM.comで公開されています。

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