論文の概要: Graph Theory Applications in Advanced Geospatial Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.03249v1
- Date: Wed, 6 Sep 2023 15:47:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-08 15:17:49.307400
- Title: Graph Theory Applications in Advanced Geospatial Research
- Title（参考訳）: 地理空間研究におけるグラフ理論の応用
- Authors: Surajit Ghosh, Archita Mallick, Anuva Chowdhury, Kounik De Sarkar
- Abstract要約: 本技術報告では,地理空間科学におけるグラフ理論アルゴリズムの適用について検討する。
ネットワーク分析、空間接続、地理情報システム、その他の空間問題解決シナリオにおけるそれらの役割を強調している。
このレポートは、現実世界の地理空間的課題と機会に対処する上で、グラフ理論の実践的重要性に関する洞察を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Geospatial sciences include a wide range of applications, from environmental
monitoring transportation to infrastructure planning, as well as location-based
analysis and services. Graph theory algorithms in mathematics have emerged as
indispensable tools in these domains due to their capability to model and
analyse spatial relationships efficiently. This technical report explores the
applications of graph theory algorithms in geospatial sciences, highlighting
their role in network analysis, spatial connectivity, geographic information
systems, and various other spatial problem-solving scenarios. It provides a
comprehensive idea about the key concepts and algorithms of graph theory that
assist the modelling processes. The report provides insights into the practical
significance of graph theory in addressing real-world geospatial challenges and
opportunities. It lists the extensive research, innovative technologies and
methodologies implemented in this field.
- Abstract（参考訳）: 地理空間科学(geospatial sciences)には、環境監視輸送からインフラ計画、位置ベースの分析やサービスまで、幅広い応用が含まれている。
数学におけるグラフ理論のアルゴリズムは、空間的関係を効率的にモデル化し分析する能力から、これらの領域において欠かせないツールとして登場してきた。
本稿では,地理空間科学におけるグラフ理論アルゴリズムの適用について検討し,ネットワーク解析,空間接続性,地理情報システム,その他の空間問題解決シナリオにおけるその役割を明らかにする。
モデリングプロセスを支援するグラフ理論の重要な概念とアルゴリズムに関する包括的なアイデアを提供する。
本報告は,実世界の地理空間的課題と機会に取り組む上でのグラフ理論の実際的意義に関する洞察を提供する。
この分野での広範な研究、革新的技術、方法論を列挙している。
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