論文の概要: A comprehensive GeoAI review: Progress, Challenges and Outlooks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.11643v1
- Date: Mon, 16 Dec 2024 10:41:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-17 13:55:42.090996
- Title: A comprehensive GeoAI review: Progress, Challenges and Outlooks
- Title（参考訳）: 総合的なGeoAIレビュー:進展、課題、展望
- Authors: Anasse Boutayeb, Iyad Lahsen-cherif, Ahmed El Khadimi,
- Abstract要約: Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI)は、最も関連性の高い研究と産業応用で注目を集めている。
本稿では,地理空間データに人工知能(AI)手法とモデルを適用した相乗的概念としてGeoAIを包括的にレビューする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: In recent years, Geospatial Artificial Intelligence (GeoAI) has gained traction in the most relevant research works and industrial applications, while also becoming involved in various fields of use. This paper offers a comprehensive review of GeoAI as a synergistic concept applying Artificial Intelligence (AI) methods and models to geospatial data. A preliminary study is carried out, identifying the methodology of the work, the research motivations, the issues and the directions to be tracked, followed by exploring how GeoAI can be used in various interesting fields of application, such as precision agriculture, environmental monitoring, disaster management and urban planning. Next, a statistical and semantic analysis is carried out, followed by a clear and precise presentation of the challenges facing GeoAI. Then, a concrete exploration of the future prospects is provided, based on several informations gathered during the census. To sum up, this paper provides a complete overview of the correlation between AI and the geospatial domain, while mentioning the researches conducted in this context, and emphasizing the close relationship linking GeoAI with other advanced concepts such as geographic information systems (GIS) and large-scale geospatial data, known as big geodata. This will enable researchers and scientific community to assess the state of progress in this promising field, and will help other interested parties to gain a better understanding of the issues involved.
- Abstract（参考訳）: 近年、地球空間人工知能(GeoAI)は、最も関連性の高い研究や産業応用において注目を集め、また様々な用途にも関与している。
本稿では,地理空間データに人工知能(AI)手法とモデルを適用した相乗的概念としてGeoAIを包括的にレビューする。
作業の方法論,研究モチベーション,課題,方向性を把握し,続いて,精密農業,環境モニタリング,災害管理,都市計画など,様々な分野の応用分野においてGeoAIをどのように活用できるかを考察した。
次に統計的・意味分析を行い、続いてGeoAIが直面している課題を明確かつ正確に提示する。
そして,調査期間中に収集したいくつかの情報をもとに,今後の展望を具体的に調査する。
本稿では, 地理情報システム (GIS) や大規模地理空間データ (Big Geodata) といった他の先進的概念とGeoAIを結び付ける密接な関係性を強調するとともに, 地理空間領域とAIの関係を概観する。
これにより、研究者や科学コミュニティは、この将来性のある分野の進捗状況を評価することができ、他の関係者が関連する問題についてより深い理解を得るのに役立つだろう。
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