論文の概要: Graph Theory Applications in Advanced Geospatial Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.03249v2
- Date: Mon, 9 Oct 2023 16:20:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-13 03:59:35.429063
- Title: Graph Theory Applications in Advanced Geospatial Research
- Title(参考訳): 地理空間研究におけるグラフ理論の応用
- Authors: Surajit Ghosh, Archita Mallick, Anuva Chowdhury, Kounik De Sarkar
- Abstract要約: 本稿では地理空間科学におけるグラフ理論アルゴリズムの適用について考察する。
ネットワーク分析、空間接続性、地理情報システム、およびデジタルツインのような様々な空間問題解決シナリオにおけるそれらの役割を強調している。
この領域で実装された広範な研究、革新的技術、方法論を列挙する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Geospatial sciences include a wide range of applications, from environmental
monitoring transportation to infrastructure planning, as well as location-based
analysis and services. Graph theory algorithms in mathematics have emerged as
indispensable tools in these domains due to their capability to model and
analyse spatial relationships efficiently. This article explores the
applications of graph theory algorithms in geospatial sciences, highlighting
their role in network analysis, spatial connectivity, geographic information
systems, and various other spatial problem-solving scenarios like digital twin.
The article provides a comprehensive idea about graph theory's key concepts and
algorithms that assist the geospatial modelling processes and insights into
real-world geospatial challenges and opportunities. It lists the extensive
research, innovative technologies and methodologies implemented in this domain.
- Abstract(参考訳): 地理空間科学(geospatial sciences)には、環境監視輸送からインフラ計画、位置ベースの分析やサービスまで、幅広い応用が含まれている。
数学におけるグラフ理論のアルゴリズムは、空間的関係を効率的にモデル化し分析する能力から、これらの領域において欠かせないツールとして登場してきた。
本稿では,地理空間科学におけるグラフ理論アルゴリズムの適用について考察し,ネットワーク解析,空間接続性,地理情報システム,およびデジタルツインなどの空間問題解決シナリオにおけるその役割を明らかにする。
この記事では、地理空間モデリングプロセスと現実世界の地理空間的課題と機会に関する洞察を支援するグラフ理論の重要な概念とアルゴリズムについて包括的アイデアを提供する。
この領域で実装された広範な研究、革新的技術、方法論を列挙する。
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