論文の概要: RoDia: A New Dataset for Romanian Dialect Identification from Speech

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.03378v3
• Date: Wed, 20 Mar 2024 20:57:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-22 20:19:41.791361
• Title: RoDia: A New Dataset for Romanian Dialect Identification from Speech
• Title（参考訳）: RoDia: 音声からのルーマニア方言識別のための新しいデータセット
• Authors: Codrut Rotaru, Nicolae-Catalin Ristea, Radu Tudor Ionescu,
• Abstract要約: RoDiaはルーマニア語の方言識別のための最初のデータセットである。 ルーマニアの5つの異なる地域からの音声サンプルが含まれており、都市部と農村部の両方をカバーしている。 上位スコアモデルは、マクロF1スコアが59.83%、マイクロF1スコアが62.08%に達し、タスクが困難であることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.458975585210947
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: We introduce RoDia, the first dataset for Romanian dialect identification from speech. The RoDia dataset includes a varied compilation of speech samples from five distinct regions of Romania, covering both urban and rural environments, totaling 2 hours of manually annotated speech data. Along with our dataset, we introduce a set of competitive models to be used as baselines for future research. The top scoring model achieves a macro F1 score of 59.83% and a micro F1 score of 62.08%, indicating that the task is challenging. We thus believe that RoDia is a valuable resource that will stimulate research aiming to address the challenges of Romanian dialect identification. We release our dataset at https://github.com/codrut2/RoDia.
• Abstract（参考訳）: ルーマニア語の方言識別のための最初のデータセットであるRoDiaを紹介する。 RoDiaデータセットには、ルーマニアの5つの異なる地域の音声サンプルの様々なコンパイルが含まれており、都市と農村の両方の環境をカバーし、手動で注釈付けされた音声データの合計2時間が含まれている。 データセットとともに、将来の研究のベースラインとして使用される一連の競争モデルを紹介します。 上位スコアモデルは、マクロF1スコアが59.83%、マイクロF1スコアが62.08%に達し、タスクが困難であることを示している。 そこで我々はロディアがルーマニア語の方言識別の課題に対処するために研究を刺激する貴重な資源であると信じている。 データセットはhttps://github.com/codrut2/RoDia.comで公開しています。

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