論文の概要: Interactive, Iterative, Tooled, Rule-Based Migration of Microsoft Access
to Web Technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.03511v1
- Date: Thu, 7 Sep 2023 06:46:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-23 08:41:32.784910
- Title: Interactive, Iterative, Tooled, Rule-Based Migration of Microsoft Access
to Web Technologies
- Title(参考訳): インタラクティブで反復的なツールによるMicrosoft AccessのWebテクノロジへの移行
- Authors: Santiago Bragagnolo (RMOD), Nicolas Anquetil (RMOD, CRIStAL),
St\'ephane Ducasse (CRIStAL), Abdelhak-Djamel Seriai (LIRMM/HE), Mustapha
Derras
- Abstract要約: 私たちは、Microsoft AccessのモノリシックアプリケーションをWebフロントエンドに移行し、バックエンドを生成する作業に取り組んでいます。
開発者がターゲットシステムへのマイグレーションを可能にするために,インタラクティブで反復的,ツーリング,ルールベースのマイグレーションアプローチを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.11650821883155184
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the context of a collaboration with Berger-Levrault, an IT company
producing information systems, we are working on migrating Microsoft Access
monolithic applications to the web front-end and microservices back-end. Like
in most software migrations, developers must learn the target technology, and
they will be in charge of the evolution of the migrated system in the future.
To respond to this problem, we propose the developers take over the migration
project. To enable the developers to drive the migration to the target systems,
we propose an Interactive, Iterative, Tooled, Rule-Based Migration approach.
The contributions of this article are (i) an iterative, interactive process to
language, library, GUI and architectural migration; (ii) proposal of a set of
artefacts required to support such an approach; (iii) three different
validations of the approach: (a) library and paradigm usage migration to Java
and Pharo, (b) tables and queries migration to Java and Typescript, (c) form
migration to Java Springboot and Typescript Angular.
- Abstract(参考訳): 情報システムを開発するIT企業であるBerger-Levrault氏とのコラボレーションの中で、私たちは、Microsoft AccessモノリシックアプリケーションをWebフロントエンドとマイクロサービスバックエンドに移行する作業に取り組んでいます。
ほとんどのソフトウェア移行と同様、開発者はターゲット技術を学ぶ必要があり、将来的には移行したシステムの進化を担当することになる。
この問題に対応するため、開発者は移行プロジェクトを引き継ぐことを提案します。
開発者がターゲットシステムへのマイグレーションを可能にするために,インタラクティブで反復的,ツーリング,ルールベースのマイグレーションアプローチを提案する。
この記事の寄稿はこちら。
(i)言語、ライブラリ、gui及びアーキテクチャ移行への反復的でインタラクティブなプロセス
二 当該アプローチを支持するために必要な工芸品のセットの提案
(iii)アプローチの3つの異なる検証
(a) ライブラリとパラダイムの使用法 Java と Pharo への移行。
(b)javaとtypescriptへのテーブルとクエリのマイグレーション。
(c) Java SpringbootとTypescript Angularへのフォームマイグレーション。
関連論文リスト
- GUI Agents with Foundation Models: A Comprehensive Survey [52.991688542729385]
この調査は(M)LLMベースのGUIエージェントに関する最近の研究を集約する。
データ、フレームワーク、アプリケーションにおける重要なイノベーションを強調します。
本稿では, (M)LLM ベースの GUI エージェントの分野におけるさらなる発展を期待する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-07T17:28:10Z) - Example-Based Automatic Migration of Continuous Integration Systems [2.2836654317217326]
継続的インテグレーション(CI)は、コード変更の統合とテストの高速化に広く採用されているプラクティスです。
開発者はしばしば、マトリックスの構築やロギングの改善といった機能を追求して、CIシステム間で移行する。
この移行は、新しいCIシステムとその構文に関する知識が限られているため、集中的かつエラーを起こしやすい。
本稿では,CIシステムの自動マイグレーションのための新しいアプローチとして,CIMigを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-02T20:19:21Z) - Towards Modular LLMs by Building and Reusing a Library of LoRAs [64.43376695346538]
マルチタスクデータに対して最適なアダプタライブラリを構築する方法について検討する。
モデルベースクラスタリング(MBC)を導入し,パラメータの類似性に基づいてタスクをグループ化する手法を提案する。
ライブラリを再使用するために,最も関連性の高いアダプタの動的選択を可能にする新しいゼロショットルーティング機構であるArrowを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-18T03:02:23Z) - A Generative AI Assistant to Accelerate Cloud Migration [2.9248916859490173]
Cloud Migration LLMは、移行のパラメータを指定するユーザからの入力を受け入れ、アーキテクチャ図でマイグレーション戦略を出力する。
ユーザ調査によると、移行LLMは、経験の浅いユーザによる適切なクラウド移行プロファイルの発見を支援すると同時に、手作業によるアプローチの複雑さを回避することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-03T14:13:24Z) - Recommender AI Agent: Integrating Large Language Models for Interactive
Recommendations [53.76682562935373]
我々は,LLMを脳として,レコメンダモデルをツールとして使用する,textbfInteRecAgentという効率的なフレームワークを紹介した。
InteRecAgentは会話レコメンデーションシステムとして満足度を達成し、汎用LLMよりも優れる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-31T07:36:44Z) - LAVIS: A Library for Language-Vision Intelligence [98.88477610704938]
LAVISは、LAnguage-VISionの研究と応用のためのオープンソースライブラリである。
最先端の画像言語、ビデオ言語モデル、一般的なデータセットに容易にアクセスできる統一インターフェースを備えている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-15T18:04:10Z) - Characterizing Python Library Migrations [2.2557806157585834]
335Pythonライブラリのマイグレーションでは,3,096のマイグレーション関連のコード変更をラベル付けしています。
ライブラリペアの40%が、非関数型プログラム要素を含むAPIマッピングを持っていることが分かりました。
移行を行うには,平均して4つのAPIと2つのAPIマッピングについて学ぶ必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-03T21:00:08Z) - Information and Communication Technology in Migration: A Framework for
Applications, Customization, and Research [1.1172382217477124]
ユーザグループとプロセスタイプに基づく技術利用のためのフレームワークを提案する。
このフレームワークのコンテキスト内で、マイグレーション関連のタスクに新興技術を使用する例を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-13T19:02:42Z) - GlobalWoZ: Globalizing MultiWoZ to Develop Multilingual Task-Oriented
Dialogue Systems [66.92182084456809]
本稿では,英語のToDデータセットから大規模多言語ToDデータセットであるGlobalWoZを生成する新しいデータキュレーション手法を提案する。
本手法は,対話テンプレートの翻訳と,対象国におけるローカルエンティティの充填に基づく。
我々はデータセットと強力なベースラインのセットを公開し、実際のユースケースにおける多言語ToDシステムの学習を奨励します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-14T19:33:04Z) - Migratable AI: Personalizing Dialog Conversations with migration context [25.029958885340058]
クラウドソーシング作業者と移行コンテキストとの対話からデータセットを収集した。
我々は,移動コンテキストと非移動コンテキストを用いて,データセットの生成モデルと情報検索モデルを訓練した。
マイグレーションデータセットは、将来の微調整可能なAIシステムのトレーニングに有用であると考えています。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-22T22:23:03Z) - MAD-X: An Adapter-Based Framework for Multi-Task Cross-Lingual Transfer [136.09386219006123]
我々は、任意のタスクや言語への高いポータビリティとパラメータ効率の移行を可能にするアダプタベースのフレームワークであるMAD-Xを提案する。
MAD-Xは、名前付きエンティティ認識と因果コモンセンス推論に基づいて、タイプボロジーに多様性のある言語群を横断する言語間移動において、芸術の状態を上回ります。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-30T18:54:43Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。