論文の概要: A Generative AI Assistant to Accelerate Cloud Migration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.01753v1
- Date: Wed, 3 Jan 2024 14:13:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-04 13:59:14.998212
- Title: A Generative AI Assistant to Accelerate Cloud Migration
- Title(参考訳): クラウド移行を高速化する生成AIアシスタント
- Authors: Amal Vaidya, Mohan Krishna Vankayalapati, Jacky Chan, Senad
Ibraimoski, Sean Moran
- Abstract要約: Cloud Migration LLMは、移行のパラメータを指定するユーザからの入力を受け入れ、アーキテクチャ図でマイグレーション戦略を出力する。
ユーザ調査によると、移行LLMは、経験の浅いユーザによる適切なクラウド移行プロファイルの発見を支援すると同時に、手作業によるアプローチの複雑さを回避することができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.9248916859490173
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We present a tool that leverages generative AI to accelerate the migration of
on-premises applications to the cloud. The Cloud Migration LLM accepts input
from the user specifying the parameters of their migration, and outputs a
migration strategy with an architecture diagram. A user study suggests that the
migration LLM can assist inexperienced users in finding the right cloud
migration profile, while avoiding complexities of a manual approach.
- Abstract(参考訳): 本稿では、生成aiを利用してオンプレミスアプリケーションのクラウドへの移行を加速するツールを提案する。
Cloud Migration LLMは、移行のパラメータを指定するユーザからの入力を受け入れ、アーキテクチャ図でマイグレーション戦略を出力する。
ユーザ調査によれば、マイグレーションllmは、手作業によるアプローチの複雑さを回避しつつ、経験の浅いユーザが適切なクラウド移行プロファイルを見つけるのを助けることができる。
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