論文の概要: Example-Based Automatic Migration of Continuous Integration Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.02644v1
- Date: Tue, 2 Jul 2024 20:19:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-04 18:14:18.395680
- Title: Example-Based Automatic Migration of Continuous Integration Systems
- Title（参考訳）: 実例に基づく継続的統合システムの自動移行
- Authors: Dhia Elhaq Rzig, Alaa Houerbi, Chungha Sung, Foyzul Hassan,
- Abstract要約: 継続的インテグレーション(CI)は、コード変更の統合とテストの高速化に広く採用されているプラクティスです。
開発者はしばしば、マトリックスの構築やロギングの改善といった機能を追求して、CIシステム間で移行する。
この移行は、新しいCIシステムとその構文に関する知識が限られているため、集中的かつエラーを起こしやすい。
本稿では,CIシステムの自動マイグレーションのための新しいアプローチとして,CIMigを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2836654317217326
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Continuous Integration (CI) is a widely adopted practice for faster code change integration and testing. Developers often migrate between CI systems in pursuit of features like matrix building or better logging. However, this migration is effort intensive and error-prone owing to limited knowledge of the new CI system and its syntax. Moreover, these migrations require multiple iterations and significant time to achieve stability in the new CI system, and there is insufficient support for the automatic migration of CI configurations. To mitigate this, we propose a novel approach for CI system's automatic migration: CIMig. Our approach utilizes Example-Based mining, where it extracts translation rules and configuration patterns from existing migration examples, and employs them to reproduce this migration in new contexts. To empirically validate and evaluate our approach, we apply it to the migration between Travis CI and GitHub Actions. We gathered learnings from 1001 projects, and then applied them to migrate an evaluation set of 251 projects. This helped us perform a qualitative and quantitative evaluation of CIMig, and we contextualize our results by comparing them with those of the manual-rule-based GitHub Actions Importer. Furthermore, our tool generated files that were rated favorably by developers and saved them an average of 42.4 minutes over the manual migration of these same projects. Our learning-based approach is also more flexible, as proven by our ability to apply it to migrate GitHub Actions files to Travis, which GitHub Actions Importer can not do. We believe CIMig is the first approach of its kin to migrate CI systems and can be applied to other software configuration system migrations. Our replication package is available at [5].
- Abstract（参考訳）: 継続的インテグレーション(CI)は、コード変更の統合とテストの高速化に広く採用されているプラクティスです。
開発者はしばしば、マトリックスの構築やロギングの改善といった機能を追求して、CIシステム間で移行する。
しかし、この移行は、新しいCIシステムとその構文に関する知識が限られているため、集中的でエラーを起こしやすい。
さらに、これらの移行には、新しいCIシステムの安定性を達成するために、複数のイテレーションと大幅な時間が必要で、CI設定の自動マイグレーションに対するサポートが不十分である。
これを軽減するために、CIシステムの自動マイグレーションのための新しいアプローチCIMigを提案する。
提案手法では,既存のマイグレーション例から翻訳ルールや構成パターンを抽出し,新たなコンテキストでこのマイグレーションを再現する。
このアプローチを実証的に検証し、評価するために、Travis CIとGitHub Actionsの移行に適用する。
1001プロジェクトから学びを集めて、251プロジェクトの評価セットを移行しました。
これはCIMigの質的かつ定量的な評価に役立ち、手動ルールベースのGitHub Actions Importerと比較することで、結果のコンテキスト化に役立ちました。
さらに、当社のツールは開発者によって好意的に評価されたファイルを生成し、これらの同じプロジェクトの手動移行で平均42.4分節約しました。
私たちの学習ベースのアプローチは、GitHub ActionsファイルをTravisに移行するためにGitHub Actions Importerではできないように、より柔軟であることも証明されています。
CIMigはCIシステムを移行する最初のアプローチであり、他のソフトウェア構成システム移行にも適用できると考えています。
私たちの複製パッケージは[5]で利用可能です。
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