論文の概要: D2WFP: A Novel Protocol for Forensically Identifying, Extracting, and Analysing Deep and Dark Web Browsing Activities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.05537v1
- Date: Mon, 11 Sep 2023 15:19:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-19 06:53:05.893183
- Title: D2WFP: A Novel Protocol for Forensically Identifying, Extracting, and Analysing Deep and Dark Web Browsing Activities
- Title（参考訳）: D2WFP: 深層および暗黒のWebブラウジング活動の法的な特定、抽出、分析のための新しいプロトコル
- Authors: Mohamed Chahine Ghanem, Patrick Mulvihill, Karim Ouazzane, Ramzi Djemai, Dipo Dunsin,
- Abstract要約: ダークウェブは、あらゆる種類の犯罪行為が行われる、悪名高い危険な場所だ。
ダークウェブとディープウェブの法医学を公式に取り組んだ研究はほとんどない。
D2WFPという名前のプロトコルは、調査活動を行うための新しいシーケンシャルなアプローチを確立する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The use of the un-indexed web, commonly known as the deep web and dark web, to commit or facilitate criminal activity has drastically increased over the past decade. The dark web is an in-famously dangerous place where all kinds of criminal activities take place [1-2], despite advances in web forensics techniques, tools, and methodologies, few studies have formally tackled the dark and deep web forensics and the technical differences in terms of investigative techniques and artefacts identification and extraction. This research proposes a novel and comprehensive protocol to guide and assist digital forensics professionals in investigating crimes committed on or via the deep and dark web, The protocol named D2WFP establishes a new sequential approach for performing investigative activities by observing the order of volatility and implementing a systemic approach covering all browsing related hives and artefacts which ultimately resulted into improv-ing the accuracy and effectiveness. Rigorous quantitative and qualitative research has been conducted by assessing D2WFP following a scientifically-sound and comprehensive process in different scenarios and the obtained results show an apparent increase in the number of artefacts re-covered when adopting D2WFP which outperform any current industry or opensource browsing forensics tools. The second contribution of D2WFP is the robust formulation of artefact correlation and cross-validation within D2WFP which enables digital forensics professionals to better document and structure their analysis of host-based deep and dark web browsing artefacts.
- Abstract（参考訳）: ディープウェブ(Deep Web)やダークウェブ(ダークウェブ)として知られるインデクシングされていないWebを使って犯罪行為を犯したり促進したりすることは、過去10年間で劇的に増加している。
ダークウェブは、あらゆる種類の犯罪行為が [1-2] 起こる、悪名高い危険な場所であり、ウェブの法医学的手法、ツール、方法論の進歩にもかかわらず、暗黒と深みのあるウェブの法医学と、調査技術とアーティファクトの識別と抽出という技術的違いを公式に取り組んだ研究はほとんどない。
D2WFPというプロトコルは、ボラティリティの順序を観察し、ブラウジングに関連するすべてのハイブやアーティファクトを網羅するシステム的アプローチを導入し、最終的に精度と有効性を即興的に実現し、調査活動を行うための新たなシーケンシャルなアプローチを確立します。
科学的に健全で包括的なプロセスを経てD2WFPを評価することによって、厳密な量的・質的な研究が行われ、その結果、現在の産業やオープンソースのブラウジング法則よりも優れたD2WFPを採用する際に、再発見されたアーティファクトの数が明らかに増加することを示した。
D2WFPの第二の貢献は、D2WFP内のアーティファクト相関とクロスバリデーションの堅牢な定式化である。
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