論文の概要: SoK: Advances and Open Problems in Web Tracking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.14057v1
- Date: Mon, 16 Jun 2025 23:30:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-18 17:34:59.269029
- Title: SoK: Advances and Open Problems in Web Tracking
- Title(参考訳): SoK: Webトラッキングの進歩とオープンな問題
- Authors: Yash Vekaria, Yohan Beugin, Shaoor Munir, Gunes Acar, Nataliia Bielova, Steven Englehardt, Umar Iqbal, Alexandros Kapravelos, Pierre Laperdrix, Nick Nikiforakis, Jason Polakis, Franziska Roesner, Zubair Shafiq, Sebastian Zimmeck,
- Abstract要約: Webトラッキングは、パーソナライズされた広告とコンバージョン追跡を可能にする、広範かつ不透明なプラクティスである。
Webトラッキングは、広告業界の変化、ブラウザによるアンチトラッキング対策の導入、新たなプライバシー規制の実施などによって、かつての世代の変革が進んでいる。
このシステム化・オブ・ナレッジ(SoK)は、この幅広い研究を統合することを目的としており、近代的で急速に進化するWebトラッキングのランドスケープを形成するための技術的なメカニズム、対策、および規制の包括的概要を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 71.54586748169943
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Web tracking is a pervasive and opaque practice that enables personalized advertising, retargeting, and conversion tracking. Over time, it has evolved into a sophisticated and invasive ecosystem, employing increasingly complex techniques to monitor and profile users across the web. The research community has a long track record of analyzing new web tracking techniques, designing and evaluating the effectiveness of countermeasures, and assessing compliance with privacy regulations. Despite a substantial body of work on web tracking, the literature remains fragmented across distinctly scoped studies, making it difficult to identify overarching trends, connect new but related techniques, and identify research gaps in the field. Today, web tracking is undergoing a once-in-a-generation transformation, driven by fundamental shifts in the advertising industry, the adoption of anti-tracking countermeasures by browsers, and the growing enforcement of emerging privacy regulations. This Systematization of Knowledge (SoK) aims to consolidate and synthesize this wide-ranging research, offering a comprehensive overview of the technical mechanisms, countermeasures, and regulations that shape the modern and rapidly evolving web tracking landscape. This SoK also highlights open challenges and outlines directions for future research, aiming to serve as a unified reference and introductory material for researchers, practitioners, and policymakers alike.
- Abstract(参考訳): Webトラッキングは、パーソナライズされた広告、再ターゲティング、コンバージョン追跡を可能にする、広範かつ不透明なプラクティスである。
時間が経つにつれて、それは洗練され、侵略的なエコシステムへと発展し、Web上のユーザを監視し、プロファイルする、ますます複雑な技術が採用されていく。
研究コミュニティは、新しいWeb追跡技術を分析し、対策の有効性を設計、評価し、プライバシー規制の遵守を評価するという長い実績を持っている。
ウェブトラッキングに関する膨大な研究にもかかわらず、この文献は明らかに範囲の広い研究で断片化され続けており、概観的な傾向を識別し、新しいテクニックを結び付け、分野における研究ギャップを識別することは困難である。
今日、ウェブトラッカーは、広告業界の根本的な変化、ブラウザによるアンチトラッキング対策の導入、新たなプライバシー規制の施行によって、かつての世代に変化を遂げている。
このシステム化・オブ・ナレッジ(SoK)は、この広範囲にわたる研究を統合することを目的としており、近代的で急速に進化するWebトラッキングのランドスケープを形成するための技術的なメカニズム、対策、および規制の包括的概要を提供する。
このSoKはまた、オープンな課題を強調し、将来の研究の方向性を概説し、研究者、実践家、政策立案者などのための統一された基準および導入資料として機能することを目指している。
関連論文リスト
- Modern DDoS Threats and Countermeasures: Insights into Emerging Attacks and Detection Strategies [49.57278643040602]
分散型サービス拒否(DDoS)攻撃は、オンラインサービスとインフラストラクチャに対する重大な脅威として継続する。
本稿は、過去10年間のDDoS攻撃と検出戦略の包括的調査を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-27T11:22:25Z) - Surveillance Capitalism Revealed: Tracing The Hidden World Of Web Data Collection [0.0]
本研究では,Webナビゲーションと検索における個人データ転送に着目し,サーベイランス資本主義のメカニズムを考察する。
データ収集の実践の具体的な証拠を提示し、データ保護と透明性を高めるための戦略を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-23T19:55:20Z) - Combining Threat Intelligence with IoT Scanning to Predict Cyber Attack [0.0]
ハッカーやハックティビストグループを含む悪意ある俳優は、しばしば「ダークウェブ」を通じてイデオロギー的コンテンツを広め、活動を調整する。
本稿では,ダークウェブデータを体系的に収集,解析,可視化するために設計された,新たな予測脅威インテリジェンスフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-26T23:00:51Z) - WISDOM: An AI-powered framework for emerging research detection using weak signal analysis and advanced topic modeling [1.8434042562191815]
我々は、新たな研究テーマを検出するために、WISDOMと呼ばれる自動化人工知能対応フレームワークを提案する。
WISDOMは、高度なトピックモデリングと弱い信号分析を用いて、新たな研究テーマを検出する。
水中センシング技術の分野において,WISDOMによる研究の進展と動向の把握における性能の評価を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-09T18:08:08Z) - Networking Systems for Video Anomaly Detection: A Tutorial and Survey [55.28514053969056]
ビデオ異常検出(VAD)は人工知能(AI)コミュニティにおける基本的な研究課題である。
ディープラーニングとエッジコンピューティングの進歩により、VADは大きな進歩を遂げた。
この記事では、NSVADの初心者向けの包括的なチュートリアルを紹介します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-16T02:00:44Z) - Machine Learning for Detection and Mitigation of Web Vulnerabilities and
Web Attacks [0.0]
クロスサイトスクリプティング(XSS)とクロスサイトリクエストフォージェリ(CSRF)は、Webセキュリティの分野で大きな関心事となっている。
これらのWeb脆弱性を検出するパフォーマンスを改善するために、いくつかのアイデアが提案されている。
機械学習技術は最近、XSSやCSRFに対抗するために研究者によって使用されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-27T18:27:26Z) - Constraint Programming Algorithms for Route Planning Exploiting
Geometrical Information [91.3755431537592]
本稿では,経路計画問題に対する新しいアルゴリズムの開発に関する現在の研究動向について概説する。
これまでの研究は、特にユークリッド旅行セールスパーソン問題(ユークリッドTSP)に焦点を当ててきた。
目的は、将来ユークリッド自動車問題(ユークリッドVRP)など、同じカテゴリーの他の問題にも得られる結果を活用することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-22T00:51:45Z) - Survey of Network Intrusion Detection Methods from the Perspective of
the Knowledge Discovery in Databases Process [63.75363908696257]
本稿では,侵入検知器の開発を目的として,ネットワークデータに適用された手法について概説する。
本稿では,データのキャプチャ,準備,変換,データマイニング,評価などの手法について論じる。
この文献レビューの結果、ネットワークセキュリティ分野のさらなる研究のために考慮すべきいくつかのオープンな問題について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-27T11:21:05Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。