論文の概要: Generalized Rainbow Differential Privacy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.05871v1
- Date: Mon, 11 Sep 2023 23:39:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-19 06:53:05.882422
- Title: Generalized Rainbow Differential Privacy
- Title(参考訳): 一般化レインボー微分プライバシー
- Authors: Yuzhou Gu, Ziqi Zhou, Onur Günlü, Rafael G. L. D'Oliveira, Parastoo Sadeghi, Muriel Médard, Rafael F. Schaefer,
- Abstract要約: ランダムなグラフカラー化による微分プライベート(DP)機構を設計するための新しい枠組みについて検討する。
このフレームワークでは、データセットはグラフのノードであり、2つの隣接するデータセットはエッジで接続される。
そのような領域の境界にあるDP機構が固定され、すべての同じ領域の境界データセットに対して同一に振る舞う場合、ユニークな$(epsilon,delta)$-DPメカニズムが存在することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 46.2876613627697
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study a new framework for designing differentially private (DP) mechanisms via randomized graph colorings, called rainbow differential privacy. In this framework, datasets are nodes in a graph, and two neighboring datasets are connected by an edge. Each dataset in the graph has a preferential ordering for the possible outputs of the mechanism, and these orderings are called rainbows. Different rainbows partition the graph of connected datasets into different regions. We show that if a DP mechanism at the boundary of such regions is fixed and it behaves identically for all same-rainbow boundary datasets, then a unique optimal $(\epsilon,\delta)$-DP mechanism exists (as long as the boundary condition is valid) and can be expressed in closed-form. Our proof technique is based on an interesting relationship between dominance ordering and DP, which applies to any finite number of colors and for $(\epsilon,\delta)$-DP, improving upon previous results that only apply to at most three colors and for $\epsilon$-DP. We justify the homogeneous boundary condition assumption by giving an example with non-homogeneous boundary condition, for which there exists no optimal DP mechanism.
- Abstract(参考訳): 偏微分プライバシーと呼ばれるランダムなグラフカラー化により,DP機構を設計するための新しい枠組みについて検討する。
このフレームワークでは、データセットはグラフのノードであり、2つの隣接するデータセットはエッジで接続される。
グラフの各データセットは、メカニズムの出力を優先的に順序付けしており、これらの順序付けは虹と呼ばれる。
異なる虹色は、接続されたデータセットのグラフを異なる領域に分割する。
そのような領域の境界におけるDP機構が固定され、すべての同じレインボー境界データセットに対して同一に振る舞う場合、(境界条件が有効である限り)一意の最適$(\epsilon,\delta)$-DP機構が存在し、閉形式で表現できることを示す。
提案手法は,任意の有限色および$(\epsilon,\delta)$-DPに対して適用される支配順序とDPの興味深い関係に基づいており,従来の3色のみに適用される場合と$(\epsilon,\delta)$-DPの場合は$\epsilon$-DPに対してのみ適用可能である。
我々は、最適DP機構が存在しない非均一境界条件の例を与えることによって、同次境界条件の仮定を正当化する。
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