論文の概要: Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things (IoT): Opportunities and Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.07438v1
• Date: Thu, 14 Sep 2023 05:43:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-15 16:09:01.518470
• Title: Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things (IoT): Opportunities and Challenges
• Title（参考訳）: モノのインターネット(IoT)における人工知能(AGI)を目指して : 機会と課題
• Authors: Fei Dou, Jin Ye, Geng Yuan, Qin Lu, Wei Niu, Haijian Sun, Le Guan, Guoyu Lu, Gengchen Mai, Ninghao Liu, Jin Lu, Zhengliang Liu, Zihao Wu, Chenjiao Tan, Shaochen Xu, Xianqiao Wang, Guoming Li, Lilong Chai, Sheng Li, Jin Sun, Hongyue Sun, Yunli Shao, Changying Li, Tianming Liu, Wenzhan Song
• Abstract要約: 人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、人間の認知能力でタスクを理解し、学習し、実行することができる能力を持つ。 本研究は,モノのインターネットにおけるAGIの実現に向けた機会と課題を探究する。 AGIに注入されたIoTの応用スペクトルは広く、スマートグリッド、住宅環境、製造、輸送から環境モニタリング、農業、医療、教育まで幅広い領域をカバーしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.82853124625841
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificial General Intelligence (AGI), possessing the capacity to comprehend, learn, and execute tasks with human cognitive abilities, engenders significant anticipation and intrigue across scientific, commercial, and societal arenas. This fascination extends particularly to the Internet of Things (IoT), a landscape characterized by the interconnection of countless devices, sensors, and systems, collectively gathering and sharing data to enable intelligent decision-making and automation. This research embarks on an exploration of the opportunities and challenges towards achieving AGI in the context of the IoT. Specifically, it starts by outlining the fundamental principles of IoT and the critical role of Artificial Intelligence (AI) in IoT systems. Subsequently, it delves into AGI fundamentals, culminating in the formulation of a conceptual framework for AGI's seamless integration within IoT. The application spectrum for AGI-infused IoT is broad, encompassing domains ranging from smart grids, residential environments, manufacturing, and transportation to environmental monitoring, agriculture, healthcare, and education. However, adapting AGI to resource-constrained IoT settings necessitates dedicated research efforts. Furthermore, the paper addresses constraints imposed by limited computing resources, intricacies associated with large-scale IoT communication, as well as the critical concerns pertaining to security and privacy.
• Abstract（参考訳）: ヒューマン・ジェネラル・インテリジェンス(agi、artificial general intelligence)は、人間の認知能力でタスクを理解、学習、実行する能力を持ち、科学的、商業的、社会的な分野で重要な期待と興味を抱いている。 この魅力は特にIoT(Internet of Things)にまで広がり、無数のデバイス、センサー、システムの相互接続が特徴であり、インテリジェントな意思決定と自動化を可能にするためにデータを集合して共有する。 本研究は,IoTにおけるAGIの実現に向けた機会と課題を探究する。 具体的には、IoTの基本原則と、IoTシステムにおける人工知能(AI)の重要な役割の概要から始める。 その後、AGIの基礎を掘り下げ、IoT内のAGIのシームレスな統合のための概念的なフレームワークを定式化した。 AGIに注入されたIoTの応用スペクトルは広く、スマートグリッド、住宅環境、製造、輸送から環境モニタリング、農業、医療、教育まで幅広い領域をカバーしている。 しかし、リソース制約のあるIoT設定にAGIを適用するには、専用の研究努力が必要である。 さらに、この論文は、限られたコンピューティングリソースによる制約、大規模なIoT通信に関連する複雑さ、およびセキュリティとプライバシに関する重要な懸念に対処する。

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