論文の概要: Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.07870v1
• Date: Thu, 14 Sep 2023 17:18:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-15 12:04:50.816959
• Title: Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents
• Title（参考訳）: Agents: 自律言語エージェントのためのオープンソースフレームワーク
• Authors: Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu, Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen, Wentao Zhang, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Peng Cui, Mrinmaya Sachan
• Abstract要約: 我々は、言語エージェントを人工知能への有望な方向と見なしている。 Agentsはオープンソースライブラリで、これらの進歩を広く非専門的な聴衆に開放することを目的としています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 97.03918420297616
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent advances on large language models (LLMs) enable researchers and developers to build autonomous language agents that can automatically solve various tasks and interact with environments, humans, and other agents using natural language interfaces. We consider language agents as a promising direction towards artificial general intelligence and release Agents, an open-source library with the goal of opening up these advances to a wider non-specialist audience. Agents is carefully engineered to support important features including planning, memory, tool usage, multi-agent communication, and fine-grained symbolic control. Agents is user-friendly as it enables non-specialists to build, customize, test, tune, and deploy state-of-the-art autonomous language agents without much coding. The library is also research-friendly as its modularized design makes it easily extensible for researchers. Agents is available at https://github.com/aiwaves-cn/agents.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩により、研究者や開発者は、さまざまなタスクを自動的に解決し、自然言語インターフェースを使用して環境、人間、その他のエージェントと対話できる自律型言語エージェントを構築することができる。 我々は、言語エージェントを人工知能への有望な方向とみなし、オープンソースライブラリであるAgentsを、これらの進歩をより広い非専門家の聴衆に開放することを目的としている。 エージェントは、計画、メモリ、ツールの使用、マルチエージェント通信、きめ細かいシンボル制御など、重要な機能をサポートするために慎重に設計されている。 エージェントは、非専門家が最先端の自律型言語エージェントを構築し、カスタマイズし、テストし、チューニングし、デプロイすることを可能にするため、ユーザフレンドリである。 この図書館は、モジュラーデザインが研究者にとって容易に拡張できるようにするため、研究に親しみやすい。 Agentsはhttps://github.com/aiwaves-cn/agentsで利用できる。

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