論文の概要: Media of Langue
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.08609v2
- Date: Tue, 19 Sep 2023 02:00:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-20 18:40:19.629676
- Title: Media of Langue
- Title(参考訳): ラングのメディア
- Authors: Goki Muramoto, Atsuki Sato, Takayoshi Koyama
- Abstract要約: ラングのメディアは、言語の境界に意味の地図を描いている新しい辞書と公共彫刻である。
提案する3つの新しい概念は、インターラングマップ/辞書、インターラングスペース、そしてインターラングネットワークである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper aims to archive the materials behind "Media of Langue" by Goki
Muramoto et al. Media of Langue is a new dictionary and public sculpture that
depicts the map of meaning on the boundary between languages solely from the
vast events of "this word was translated into that word" and two forces:
repulsion between all words in the same language and attraction between
translated words in different languages. First, the three new concepts
proposed, Inter-Langue Map/Dictionary, Inter-Langue Space, and then
Inter-Langue Network, are introduced, comparing them to the three domains of
dictionary, semantic space, and semantic network. The specific algorithms and
designs implemented in the work are then described.
- Abstract(参考訳): 本稿では,村本五樹らによる『ラングのメディア』の資料をアーカイブすることを目的とする。
メディア・オブ・ラング(英語版)は「この単語が同語に翻訳された」という広大な出来事と、同じ言語のすべての単語と異なる言語の翻訳された単語の間の魅力の間の反発」という2つの力から、言語の境界線の地図を描いている。
まず、言語間マップ/辞書、言語間空間、そして言語間ネットワークという3つの新しい概念を紹介し、これらを辞書、意味空間、意味ネットワークの3つの領域と比較する。
作業で実装された特定のアルゴリズムと設計について説明する。
関連論文リスト
- Deep Emotions Across Languages: A Novel Approach for Sentiment
Propagation in Multilingual WordNets [4.532887563053358]
本稿では,感傷アノテーションを一部注釈付きWordNetからその全体へ,異なる言語でWordNetへ自動的に伝達する2つの新しい手法を紹介する。
言語間関係の大きい Princeton WordNet と Polish WordNet を用いて,提案した MSSE+CLDNS 法を広範囲に評価した。
以上の結果から,MSSE+CLDNS法は既存の伝搬法よりも優れており,複数の言語にまたがる感情的メタデータを用いたWordNetの強化の有効性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-07T21:44:14Z) - Beyond Shared Vocabulary: Increasing Representational Word Similarities
across Languages for Multilingual Machine Translation [9.794506112999823]
本稿では,単語等価クラスによる単語レベルの情報伝達経路を定義し,言語間の単語埋め込みを融合するグラフネットワークに依存する。
1) 類似した意味を持つ単語の埋め込みは言語間で整合性がよいこと,2) 提案手法は高・低リソースのMNMTに対して最大2.3ポイントのBLEU改善を実現すること,3) 計算コストの制限により1.0%未満のトレーニング可能なパラメータを必要とすること,である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-23T16:11:00Z) - Discovering Language-neutral Sub-networks in Multilingual Language
Models [15.94622051535847]
多言語モデルの言語中立性は、これらのモデルの言語エンコードサブネットワーク間の重なり合いの関数である。
mBERTを基礎として、様々な言語やタスクに個別に最適化されたサブネットワークを見つけるために、宝くじの仮説を用いる。
我々は,mBERTは言語ニュートラルなサブネットワークと,複数の補助言語固有のサブネットワークで構成されていると結論付けた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-25T11:35:41Z) - Examining Cross-lingual Contextual Embeddings with Orthogonal Structural
Probes [0.2538209532048867]
オルソゴン構造プローブ(Limisiewicz and Marevcek, 2021)では、特定の言語的特徴についてこの疑問に答えることができる。
InmBERTの文脈表現を符号化した構文(UD)と語彙(WordNet)構造情報を9つの多言語で評価した。
ゼロショットと少数ショットのクロスランガル構文解析にこの結果を適用した。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-10T15:03:11Z) - Transferring Knowledge Distillation for Multilingual Social Event
Detection [42.663309895263666]
最近発表されたグラフニューラルネットワーク(GNN)は、ソーシャルイベント検出タスクにおける有望なパフォーマンスを示している。
本稿では,多言語データストリーム中の事象を検出するために,言語間単語埋め込みを組み込んだGNNを提案する。
合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験では、多言語データとトレーニングサンプルが不足している言語の両方において、検出に非常に効果的なフレームワークが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-06T12:38:42Z) - VECO: Variable and Flexible Cross-lingual Pre-training for Language
Understanding and Generation [77.82373082024934]
我々はTransformerエンコーダにクロスアテンションモジュールを挿入し、言語間の相互依存を明確に構築する。
独自の言語でコンテキストにのみ条件付けされたマスク付き単語の予測の退化を効果的に回避することができる。
提案した言語間モデルでは,XTREMEベンチマークのさまざまな言語間理解タスクに対して,最先端の新たな結果が提供される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-30T03:41:38Z) - Learning Contextualised Cross-lingual Word Embeddings and Alignments for
Extremely Low-Resource Languages Using Parallel Corpora [63.5286019659504]
そこで本稿では,小さな並列コーパスに基づく文脈型言語間単語埋め込み学習手法を提案する。
本手法は,入力文の翻訳と再構成を同時に行うLSTMエンコーダデコーダモデルを用いて単語埋め込みを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-27T22:24:01Z) - Vokenization: Improving Language Understanding with Contextualized,
Visual-Grounded Supervision [110.66085917826648]
我々は,言語トークンを関連画像に文脈的にマッピングすることで,言語のみのデータに対するマルチモーダルアライメントを補間する手法を開発した。
語彙化」は比較的小さな画像キャプションデータセットに基づいて訓練され、それを大規模言語コーパスのための語彙生成に適用する。
これらの文脈的に生成された語彙を用いて学習し、視覚的に制御された言語モデルにより、複数の純粋言語タスクにおいて、自己教師による代替よりも一貫した改善が示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-14T02:11:51Z) - Bridging Linguistic Typology and Multilingual Machine Translation with
Multi-View Language Representations [83.27475281544868]
特異ベクトル標準相関解析を用いて、各情報源からどのような情報が誘導されるかを調べる。
我々の表現は類型学を組み込み、言語関係と相関関係を強化する。
次に、多言語機械翻訳のための多視点言語ベクトル空間を利用して、競合する全体的な翻訳精度を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-30T16:25:39Z) - On the Language Neutrality of Pre-trained Multilingual Representations [70.93503607755055]
語彙意味論に関して,多言語文脈埋め込みの言語中立性を直接的に検討する。
その結果、文脈埋め込みは言語ニュートラルであり、概して静的な単語型埋め込みよりも情報的であることがわかった。
本稿では,言語識別における最先端の精度に到達し,並列文の単語アライメントのための統計的手法の性能を一致させる方法について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-09T19:50:32Z) - Visual Grounding in Video for Unsupervised Word Translation [91.47607488740647]
我々は、言語間の教師なし単語マッピングを改善するために、視覚的接地を用いる。
ネイティブ言語でナレーションされた無人の教育ビデオから埋め込みを学習する。
これらの手法を英語からフランス語、韓国語、日本語への翻訳に適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-11T02:03:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。