論文の概要: Measuring COVID-19 Related Media Consumption on Twitter
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.08866v1
- Date: Sat, 16 Sep 2023 04:01:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-19 18:51:50.222530
- Title: Measuring COVID-19 Related Media Consumption on Twitter
- Title(参考訳): twitter上でのcovid-19関連メディア消費の測定
- Authors: Cai Yang
- Abstract要約: ソーシャルメディアプラットフォームはパンデミックに関して重要なアップデートを提供している。
メディアとのオンラインコミュニケーションは、国際規模ではまだ探索されていない。
この論文は、各国における新型コロナウイルスのメディア消費に関する初めての研究である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.746705315038595
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The COVID-19 pandemic has been affecting the world dramatically ever since
2020. The minimum availability of physical interactions during the lockdown has
caused more and more people to turn to online activities on social media
platforms. These platforms have provided essential updates regarding the
pandemic, serving as bridges for communications. Research on studying these
communications on different platforms emerges during the meantime. Prior
studies focus on areas such as topic modeling, sentiment analysis and
prediction tasks such as predicting COVID-19 positive cases, misinformation
spread, etc. However, online communications with media outlets remain
unexplored on an international scale. We have little knowledge about the
patterns of the media consumption geographically and their association with
offline political preference. We believe addressing these questions could help
governments and researchers better understand human behaviors during the
pandemic. In this thesis, we specifically investigate the online consumption of
media outlets on Twitter through a set of quantitative analyses. We make use of
several public media outlet datasets to extract media consumption from tweets
collected based on COVID-19 keyword matching. We make use of a metric
"interaction" to quantify media consumption through weighted Twitter
activities. We further construct a matrix based on it which could be directly
used to measure user-media consumption in different granularities. We then
conduct analyses on the United States level and global level. To the best of
our knowledge, this thesis presents the first-of-its-kind study on media
consumption on COVID-19 across countries, it sheds light on understanding how
people consume media outlets during the pandemic and provides potential
insights for peer researchers.
- Abstract(参考訳): 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、2020年以来、世界に大きな影響を与えている。
ロックダウン中の物理的相互作用の最小限の可用性により、ソーシャルメディアプラットフォーム上でのオンライン活動に切り替える人が増えている。
これらのプラットフォームはパンデミックに関する重要なアップデートを提供し、コミュニケーションのための橋として機能している。
その間に異なるプラットフォーム上でのこれらのコミュニケーションの研究が出現する。
先行研究は、トピックモデリング、感情分析、予測タスク、新型コロナウイルス陽性例の予測、誤情報拡散などの分野に焦点を当てている。
しかし、メディアとのオンラインコミュニケーションは国際規模ではまだ探索されていない。
地理的にメディア消費のパターンや、オフラインの政治的嗜好との関連についてはほとんど知識がない。
これらの問題に取り組むことで、政府や研究者がパンデミック時の人間の行動をより理解できるようになるとわれわれは信じている。
本論では,Twitter上でのメディアのオンライン消費について,定量的分析を通じて検討する。
我々は、いくつかの公開メディアアウトレットデータセットを使用して、covid-19キーワードマッチングに基づいて収集されたツイートからメディア消費を抽出する。
重み付けされたTwitter活動を通じてメディア消費を定量化するために,メトリック"インタラクション"を活用している。
我々はさらに,異なる粒度でユーザメディアの消費を直接測定するために使用できるマトリックスを構築した。
その後、米国と世界のレベルで分析を行います。
この論文は、新型コロナウイルス(COVID-19)の各国におけるメディア消費に関する初めての研究であり、パンデミックの間、人々がメディアをどう消費するかを理解することに光を当てています。
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