論文の概要: Answering Layer 3 queries with DiscoSCMs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.09323v1
- Date: Sun, 17 Sep 2023 17:01:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-19 16:11:26.779768
- Title: Answering Layer 3 queries with DiscoSCMs
- Title（参考訳）: discoscmsによる3層問合せ応答
- Authors: Heyang Gong
- Abstract要約: 我々は、デファクト・デジェネレーション問題に理論的に対処するために、DiscoSCMフレームワークを使用します。
DiscoSCMは因果モデリング分野で重要なマイルストーンとなるかもしれない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the realm of causal inference, the primary frameworks are the Potential
Outcome (PO) and the Structural Causal Model (SCM), both predicated on the
consistency rule. However, when facing Layer 3 valuations, i.e., counterfactual
queries that inherently belong to individual-level semantics, they both seem
inadequate due to the issue of degeneration caused by the consistency rule. For
instance, in personalized incentive scenarios within the internet industry, the
probability of one particular user being a complier, denoted as $P(y_x,
y'_{x'})$, degenerates to a parameter that can only take values of 0 or 1. This
paper leverages the DiscoSCM framework to theoretically tackle the
aforementioned counterfactual degeneration problem, which is a novel framework
for causal modeling that combines the strengths of both PO and SCM, and could
be seen as an extension of them. The paper starts with a brief introduction to
the background of causal modeling frameworks. It then illustrates, through an
example, the difficulty in recovering counterfactual parameters from data
without imposing strong assumptions. Following this, we propose the DiscoSCM
with independent potential noise framework to address this problem.
Subsequently, the superior performance of the DiscoSCM framework in answering
counterfactual questions is demonstrated by several key results in the topic of
unit select problems. We then elucidate that this superiority stems from the
philosophy of individual causality. In conclusion, we suggest that DiscoSCM may
serve as a significant milestone in the causal modeling field for addressing
counterfactual queries.
- Abstract（参考訳）: 因果推論の領域では、主要なフレームワークは、整合性規則を規定した潜在的アウトカム(PO)と構造因果モデル(SCM)である。
しかし、レイヤ3のバリュエーション、すなわち、個人レベルのセマンティクスに固有の反事実クエリに直面すると、どちらも一貫性ルールによるデジェネレーションの問題のために不十分に思える。
例えば、インターネット業界におけるパーソナライズされたインセンティブシナリオでは、ある特定のユーザが準拠者である確率は、$P(y_x, y'_{x'})$で表され、0または1の値しか取ることができないパラメータに縮退する。
本稿では,POとSCMの長所を結合した因果モデリングの新しい枠組みである,先述の逆ファクト・デジェネレーション問題に理論的に対処するために,DiscoSCMフレームワークを活用する。
論文は、因果モデリングフレームワークの背景に関する簡単な紹介から始まります。
次に、例として、強力な仮定を課すことなく、データから反現実的パラメータを復元する難しさを説明している。
次に,この問題に対処するために,独立ポテンシャル雑音枠組みを持つdiscoscmを提案する。
その後, 単位選択問題におけるいくつかの重要な結果から, discoscm フレームワークの反事実的質問への回答における優れた性能を示す。
そして、この優越性は個人の因果性の哲学に由来することを解明する。
結論として, DiscoSCM は, 因果モデリング分野における重要なマイルストーンとして機能する可能性が示唆された。
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