Fugu-MT 論文翻訳(概要): Simulating the flight gate assignment problem on a trapped ion quantum computer

論文の概要: Simulating the flight gate assignment problem on a trapped ion quantum computer

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.09686v1
Date: Mon, 18 Sep 2023 11:49:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-09-19 13:51:17.035140
Title: Simulating the flight gate assignment problem on a trapped ion quantum computer
Title（参考訳）: 閉じ込められたイオン量子コンピュータにおけるフライトゲート割り当て問題のシミュレーション
Authors: Yahui Chai, Evgeny Epifanovsky, Karl Jansen, Ananth Kaushik, Stefan K\"uhn
Abstract要約: イオンQのAriaトラップイオン量子コンピュータにおけるフライトゲート割り当て問題について検討する。現状のイオン量子ハードウェアは,この最適化問題に対して高い確率で優れた解が得られることを実証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We study the flight gate assignment problem on IonQ's Aria trapped ion quantum computer using the variational quantum eigensolver. Utilizing the conditional value at risk as an aggregation function, we demonstrate that current trapped ion quantum hardware is able to obtain good solutions for this combinatorial optimization problem with high probability. In particular, we run the full variational quantum eigensolver for small instances and we perform inference runs for larger systems, demonstrating that current and near-future quantum hardware is suitable for addressing combinatorial optimization problems.
Abstract（参考訳）: 可変量子固有解器を用いたイオンQのAriaトラップイオン量子コンピュータにおけるフライトゲート割り当て問題について検討した。凝集関数としてリスク条件値を利用することで,現在捕捉されているイオン量子ハードウェアが,この組合せ最適化問題に対して高い確率で優れた解を得ることができることを示す。特に,小型インスタンスに対して完全変動量子固有解器を動作させ,より大規模なシステムに対して推論実行を行い,現在の量子ハードウェアと近未来の量子ハードウェアが組合せ最適化問題に最適であることを示す。

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