論文の概要: Survey of Consciousness Theory from Computational Perspective
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.10063v1
- Date: Mon, 18 Sep 2023 18:23:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-09-20 18:08:48.691383
- Title: Survey of Consciousness Theory from Computational Perspective
- Title(参考訳): 計算的観点からの意識理論の調査
- Authors: Zihan Ding, Xiaoxi Wei, Yidan Xu
- Abstract要約: 本稿では、異なる主題から派生した意識理論のいくつかの主要な分野について調査する。
また、既存の意識評価指標と、現在の計算モデルが意識を持つ可能性についても論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.521492577054078
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Human consciousness has been a long-lasting mystery for centuries, while
machine intelligence and consciousness is an arduous pursuit. Researchers have
developed diverse theories for interpreting the consciousness phenomenon in
human brains from different perspectives and levels. This paper surveys several
main branches of consciousness theories originating from different subjects
including information theory, quantum physics, cognitive psychology, physiology
and computer science, with the aim of bridging these theories from a
computational perspective. It also discusses the existing evaluation metrics of
consciousness and possibility for current computational models to be conscious.
Breaking the mystery of consciousness can be an essential step in building
general artificial intelligence with computing machines.
- Abstract(参考訳): 人間の意識は長年の謎であり、機械の知性と意識は厳しい追及である。
研究者は、異なる視点とレベルから人間の脳の意識現象を解釈する様々な理論を開発した。
本稿では, 情報理論, 量子物理学, 認知心理学, 生理学, コンピュータ科学など, 様々な分野から派生した意識論の主な分野について, 計算的視点から考察する。
また、既存の意識評価指標と、現在の計算モデルが意識を持つ可能性についても論じる。
意識の謎を解くことは、コンピュータで汎用人工知能を構築するための重要なステップである。
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