論文の概要: Neuromorphic Correlates of Artificial Consciousness
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.02370v1
- Date: Fri, 3 May 2024 09:27:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-07 20:19:44.901064
- Title: Neuromorphic Correlates of Artificial Consciousness
- Title（参考訳）: 人工意識のニューロモルフィック関連
- Authors: Anwaar Ulhaq,
- Abstract要約: 意識の神経相関(NCC)の概念は、特定の神経活動が意識経験と関連していることを示している。
本稿では、ニューロモルフィックデザインとアーキテクチャを脳シミュレーションと組み合わせることで、人工意識の可能性を探る。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4957306171002251
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The concept of neural correlates of consciousness (NCC), which suggests that specific neural activities are linked to conscious experiences, has gained widespread acceptance. This acceptance is based on a wealth of evidence from experimental studies, brain imaging techniques such as fMRI and EEG, and theoretical frameworks like integrated information theory (IIT) within neuroscience and the philosophy of mind. This paper explores the potential for artificial consciousness by merging neuromorphic design and architecture with brain simulations. It proposes the Neuromorphic Correlates of Artificial Consciousness (NCAC) as a theoretical framework. While the debate on artificial consciousness remains contentious due to our incomplete grasp of consciousness, this work may raise eyebrows and invite criticism. Nevertheless, this optimistic and forward-thinking approach is fueled by insights from the Human Brain Project, advancements in brain imaging like EEG and fMRI, and recent strides in AI and computing, including quantum and neuromorphic designs. Additionally, this paper outlines how machine learning can play a role in crafting artificial consciousness, aiming to realise machine consciousness and awareness in the future.
- Abstract（参考訳）: 意識の神経相関(NCC)の概念は、特定の神経活動が意識経験と関連していることを示しているが、広く受け入れられている。
この受容は、実験的な研究、fMRIや脳波などの脳画像技術、神経科学における統合情報理論(IIT)や心の哲学などの理論的枠組みによる豊富な証拠に基づいている。
本稿では、ニューロモルフィックデザインとアーキテクチャを脳シミュレーションと組み合わせることで、人工意識の可能性を探る。
NCAC(Neuromorphic Correlates of Artificial Consciousness)を理論的枠組みとして提案する。
人工意識に関する議論は、意識の理解が不十分なため、いまだに論争の的となっているが、この研究はまぶしさを増し、批判を招きかねない。
それでも、この楽観的で先進的なアプローチは、Human Brain Projectの洞察、脳波やfMRIのような脳画像の進歩、そして量子やニューロモルフィックなデザインを含む最近のAIとコンピューティングの進歩に支えられている。
さらに,機械学習が人工意識の創造に果たす役割について概説する。
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