論文の概要: Data-driven quantitative analysis of an integrated open digital ecosystems platform for user-centric energy retrofits: A case study in Northern Sweden

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2309.11861v1
• Date: Thu, 21 Sep 2023 08:05:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-09-22 16:21:27.739740
• Title: Data-driven quantitative analysis of an integrated open digital ecosystems platform for user-centric energy retrofits: A case study in Northern Sweden
• Title（参考訳）: ユーザ中心エネルギーレトロフィットのための統合オープンデジタルエコシステムプラットフォームのデータ駆動定量分析:スウェーデン北部を事例として
• Authors: Bokai Liu, Santhan Reddy Penaka, Weizhuo Lu, Kailun Feng, Anders Rebbling, Thomas Olofsson
• Abstract要約: ユーザ中心のエネルギー再最適化において,機能的なバックエンドサーバを備えたWebフレームワークに基づくオープンなディジタルエコシステムを提案する。 データ駆動型Webフレームワークは、エネルギーリノベーションベンチマークを構築するために提案されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We present an open digital ecosystem based on web-framework with a functional back-end server in user-centric energy retrofits. This data-driven web framework is proposed for building energy renovation benchmarking as part of an energy advisory service development for the V\"asterbotten region, Sweden. A 4-tiers architecture is developed and programmed to achieve users' interactive design and visualization via a web browser. Six data-driven methods are integrated into this framework as backend server functions. Based on those functions the users can be supported by this decision-making system when they want to know if it needs to be renovated or not. Meanwhile, influential factors (input values) from databases that affect energy usage in buildings are to be analyzed via quantitative analysis, i.e., sensitive analysis. The contributions to this open ecosystem platform in energy renovation are: 1) A systematic framework that can be applied to energy efficiency with data-driven approaches, 2) A user-friendly web-based platform that is easy and flexible to use, and 3) integrated quantitative analysis into the framework to obtain the importance among all the relevant factors. This computational framework is designed for stakeholders who would like to get preliminary information in energy advisory. The improved energy advisor service enabled by the developed platform can significantly reduce the cost of decision-making, enabling decision-makers to participate in such professional knowledge-required decisions in a deliberate and efficient manner. This work is funded by the AURORAL project, which integrates an open and interoperable digital platform, demonstrated through regional large-scale pilots in different countries of Europe by interdisciplinary applications.
• Abstract（参考訳）: ユーザ中心のエネルギー再最適化において,機能的なバックエンドサーバを備えたWebフレームワークに基づくオープンなディジタルエコシステムを提案する。 このデータ駆動型webフレームワークは,スウェーデンのv\"asterbotten地域を対象としたエネルギーアドバイザリサービス開発の一環として,エネルギーリノベーションベンチマークを構築するために提案されている。 4層アーキテクチャは、ユーザのインタラクティブなデザインとWebブラウザによる視覚化を実現するために開発、プログラムされている。 6つのデータ駆動メソッドがバックエンドサーバ機能としてこのフレームワークに統合されている。 これらの機能に基づいて、ユーザは、更新が必要かどうかを知りたいときに、この意思決定システムによってサポートされる。 一方,建築物のエネルギー利用に影響を与えるデータベースから得られる影響要因(入力値)は,定量的解析,すなわち感度分析によって分析される。 エネルギー再生におけるこのオープンエコシステムプラットフォームへの貢献は次のとおりである。 1)データ駆動アプローチによるエネルギー効率に適用可能な体系的枠組み。 2)使い易く柔軟なユーザフレンドリーなwebプラットフォーム 3) 関連因子の重要度を得るために, 定量的分析を枠組みに統合した。 この計算フレームワークは、エネルギーアドバイザリで予備情報を得たい利害関係者のために設計されている。 開発プラットフォームによって実現されるエネルギーアドバイザーサービスの改善により、意思決定のコストが大幅に削減され、意思決定者がそのような専門知識要求の決定に意図的かつ効率的な方法で参加できるようになる。 このプロジェクトはオープンで相互運用可能なデジタルプラットフォームを統合したAURORALプロジェクトによって資金提供され、ヨーロッパ各地の大規模パイロットを通じて学際的な応用によって実証されている。

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